摘要：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型（HED）明确地处理了尺度空间问题，在边缘检测方面比一般FCN模型有了很大的改进。然而，在HED模型中，具有深度监控的跳层结构并不能显著提高显著性检测的性能。 怎么解决这个问题 阅读全文
摘要：
论文地址：https://arxiv.org/abs/1504.06375 现有的多尺度多层次的神经网络 多尺度学习可以在神经网络中，以越来越大的感受野和下采样的形式，每个层中学习的特征表示是多尺度的，另一方面在神经网络之外，也可以通过例如调整输入图像的尺度获得多尺度信息。 多尺度学习的可能配置 m 阅读全文