理论：第三章：索引使用的限制条件，sql优化有哪些，数据同步问题（缓存和数据库），缓存优化
索引使用的限制条件，sql优化有哪些
a,选取最适用的字段：在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。另外一
个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，
b,使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
c,使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
d,事物：
a)要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整
性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以
把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
b) 是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方
式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
e,减少表关联，加入冗余字段
f,使用外键：锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
g,使用索引
h,优化的查询语句
i，集群
j，读写分离
k，主从复制
l，分表
m，分库
o，适当的时候可以使用存储过程
限制：尽量用全职索引，最左前缀：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列；索引列上不操作，范围之
后全失效； 不等空值还有OR，索引影响要注意；like以通配符%开头索引失效会变成全表扫描的操作，字符串不
加单引号索引失效
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数据同步问题（缓存和数据库），缓存优化
1.降低后端负载：对于高消耗的SQL：join结果集、分组统计结果；对这些结果进行缓存。 2.加速请求响应 3.大量写合并为批量写：如计数器先redis累加再批量写入DB 4.超时剔除：例如expire 5.主动更新：开发控制生命周期（最终一致性，时间间隔比较短） 6.缓存空对象 7.布隆过滤器拦截 8.命令本身的效率：例如sql优化，命令优化 9.网络次数：减少通信次数 10.降低接入成本:长连/连接池,NIO等。 11.IO访问合并 目的：要减少缓存重建次数、数据尽可能一致、减少潜在危险。 解决方案： 1.互斥锁setex,setnx： 如果 set(nx 和 ex) 结果为 true，说明此时没有其他线程重建缓存，那么当前线程执行缓存构建逻辑。 如果 setnx(nx 和 ex) 结果为 false，说明此时已经有其他线程正在执行构建缓存的工作，那么当前线程将休 息指定时间 ( 例如这里是 50 毫秒，取决于构建缓存的速度 ) 后，重新执行函数，直到获取到数据。
更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120591989
