全文检索工具elasticsearch：第一章：理论知识

搜索

什么是搜索， 计算机根据用户输入的关键词进行匹配，从已有的数据库中摘录出相关的记录反馈给用户。

常见的全网搜索引擎，像百度、谷歌这样的。但是除此以外，搜索技术在垂直领域也有广泛的使用，比如淘宝、京东搜索商品，万芳、知网搜索期刊，csdn中搜索问题贴。也都是基于海量数据的搜索。
如何处理搜索
用传统关系性数据库

弊端：

1、 对于传统的关系性数据库对于关键词的查询，只能逐字逐行的匹配，性能非常差。

2、匹配方式不合理，比如搜索“小密手机” ，如果用like进行匹配， 根本匹配不到。但是考虑使用者的用户体验的话，除了完全匹配的记录，还应该显示一部分近似匹配的记录，至少应该匹配到“手机”。
专业全文索引是怎么处理的

全文搜索引擎目前主流的索引技术就是倒排索引的方式。

传统的保存数据的方式都是

记录→单词

而倒排索引的保存数据的方式是

单词→记录

例如

搜索“红海行动”

但是数据库中保存的数据如图：

那么搜索引擎是如何能将两者匹配上的呢？

 

更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120481975