12 2020 档案
摘要：POST news_index/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title":"ElasticSearch原理- 神一样的存在"} {"index":{"_id":2}} {"title":"Elasticsearch 快速开始","like":5} {"index":{"_
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摘要：PUT product_test/_bulk {"index":{"_id":1}} {"name":"A","sales":10,"visitors":10} {"index":{"_id":2}} {"name":"B","sales":20,"visitors":20} {"index":{"
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摘要：//启动3个集群 bin/elasticsearch -E node.name=cluster0node -E cluster.name=cluster0 -E path.data=cluster0_data -E discovery.type=single-node -E http.port=92
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摘要：#案例1 DELETE mytest PUT mytest { "settings":{ "number_of_shards":3, "number_of_replicas":0, "index.routing.allocation.require.box_type":"hott" } } # 检查
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摘要：恢复内容开始 本文讲述@Async注解，在Spring体系中的应用。本文仅说明@Async注解的应用规则，对于原理，调用逻辑，源码分析，暂不介绍。对于异步方法调用，从Spring3开始提供了@Async注解，该注解可以被标注在方法上，以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回，方法的实际执行将提
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摘要：PUT test/_doc/1 { "content":"Hello World" } GET test/_mapping { "test" : { "mappings" : { "properties" : { "content" : { "type" : "text", "fields" : {
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摘要：问题描述: 在配置同义词搜索的时候,如何区分权重.比如,同义词文件中配置"杯子,保温杯",用户在搜索杯子的时候,想让关于杯子的数据展示在前面,或者输入保温杯的时候,想让保温杯的数据展示在前面? PUT /synonym_test/ { "settings": { "analysis": { "ana
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摘要：什么是线程池？ 线程池（ThreadPool）是一种基于池化思想管理和使用线程的机制。它是将多个线程预先存储在一个“池子”内，当有任务出现时可以避免重新创建和销毁线程所带来性能开销，只需要从“池子”内取出相应的线程执行对应的任务即可。 池化思想在计算机的应用也比较广泛，比如以下这些： 内存池(Mem
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摘要：3、negative boost 搜索包含java，不包含spark的doc，但是这样子很死板搜索包含java，尽量不包含spark的doc，如果包含了spark，不会说排除掉这个doc，而是说将这个doc的分数降低包含了negative term的doc，分数乘以negative boost，分数
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摘要：PUT /blogs/_doc/1 { "title": "About popularity", "content": "In this post we will talk about...", "votes": 0 } PUT /blogs/_doc/2 { "title": "About pop
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摘要：课程大纲 1、搜索title或content中包含java beginner的帖子 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "java beginner" }},
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摘要：同义词的配置如下: 杯子,保温杯 PUT tongyiciv2{ "settings": { "analysis": { "filter": { "word_sync": { "type": "synonym", "synonyms_path": "analysis/synonym.txt" } }
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摘要：比如我搜star,是指star wars,还是指starbucks #上下文 contexts PUT comments { "mappings": { "properties": { "comment_autocomplete":{ "type": "completion", "contexts"
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