1.索引的引入
思考：在图书馆中，如何找到一本书呢？
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出现问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢，而索引能提高数据访问性能。主键和唯一索引，都是索引，可以提高查询速度。
2.建索引时选择列的数据类型
(1)越小的数据类型通常越好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都只需要更少的空间，处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。
(3)尽量避免null，应该指定列为not null，除非你想存储null。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为他们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
3.索引操作
(1)索引分单列索引和组合索引
1)单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
2)组合索引，即一个索引包含多个列
(2)查看索引
show index from tableName;(3)创建索引
select语句中的where部分常用到那个字段就用哪个字段建索引。
create index indexName on tableName(username(length));
//tableName为表名，username为字段名，length为字段长度
create index indexName on tableName(username1(length1),username2(length2),username3(length3)...);
//为多个字段同时创建索引的做法(4)删除索引
drop index [indexname] on tableName; 4.索引缺点
(1)虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
(2)建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
5.示例
开启运行时间监测
set profiling=1;
执行查询语句
select * from areas where atitle='北京市';
查看执行的时间
show profiles;
为表areas的atitle列创建索引
create index titleIndex on areas(atitle(20));
执行查询语句
select * from areas where atitle='北京市';
//对有索引的字段进行查找，在创建select语句的where部分时最好将等值放前，范围值放后，如下句
//where gender=0 and isDelete=0 and birtday>'1990-1-1';注意：该语句表名了datetime类型是可以比较大小的。。
//查找有索引的字段时，可以如上句一样用and，最好不要用or，这会使索引效率变得很低
再次查看执行的时间
show profiles;
可以创建一个表，插入10万条数据，查看有无索引的区别
