Python深拷贝浅拷贝详解

今天看到b站上一个up的视频，真的是b站最通透最透彻的视频

贴个链接https://www.bilibili.com/video/BV1jT4y1G7AN?from=search&seid=843216970259102307&spm_id_from=333.337.0.0

因为大受启发，所以赶紧写在博客上，方便以后复习学习

浅拷贝：主要就是拷贝父级，父级里的子级不会复制，我举个例子

a = [1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

b = a.copy(). #浅拷贝

print(b)

我们可以看到只复制了父级，至于我前面为什么说子级不会复制，而这里却有子级呢？继续看

a = [1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

b = a.copy()#浅拷贝

b[2] = 2
b[3][0] = 9
print(a)
print(b)

在看输出结果

我首先对b[2]赋值，b的值修改了，而a的值却没有变，我再次对b[3][0]进行赋值，却发现a和b都发生了改变

这就是因为我们浅拷贝拷贝了a的父级，现在a和b父级是两个互不干扰的个体

而子集并没有拷贝过来，只是指向。一张图就能看懂

图是b站up主的图，数字和我的对不上，主要是看图理解问题

深拷贝就很简单了，需要用到copy模块中的deepcopy方法，定义：对父级和子集一同复制下来，但是是两个独立的个体。

我怎么修改其中的值都不会对被复制的值产生影响，说人话直接看图

import copy
a = [1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

d = copy.deepcopy(a)
d[2] = 99
d[3][2] = 100
print(a)
print(d)

我对a进行深拷贝，把深拷贝的值给d，对d进行随意修改，随意修改对a没有任何影响。

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本文作者：汪成阳
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