Redis的事务和锁

redis的事务

MySQL		Redis
开启	start transaction begin	multi
语句	普通SQL	NoSQL
失败	rollback回滚	discard取消（这里的取消不是回滚，是队列里的命令根本没有执行，并不是执行了之后，再撤回）
成功	commit	exec

和事务相关的命令
1）DISCARD
取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2）EXEC
执行所有事务块内的命令。
3）MULTI
标记一个事务块的开始。
4）UNWATCH
取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5）WATCH key [key ...]
监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

事务测试

#登录redis
[root@db01 ~]# redis-cli
#验证密码
127.0.0.1:6379> auth 123
OK
#不开启事务直接设置key
127.0.0.1:6379> set zls "Nice"
OK
#查看结果
127.0.0.1:6379> get zls
"Nice"

#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#设置一个key
127.0.0.1:6379> set bgx "low"
QUEUED
127.0.0.1:6379> set alex "Ugly"
QUEUED
#开启另一个窗口查看结果
127.0.0.1:6379> get bgx
(nil)
127.0.0.1:6379> get alex
(nil)

#执行exec完成事务
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) OK

#再次查看结果
127.0.0.1:6379> get bgx
"low"
127.0.0.1:6379> get alex
"Ugly"

乐观锁

模拟买票

## 第一个窗口
127.0.0.1:6379[3]> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379[3]> KEYS *
1) "ticket"
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"1"
127.0.0.1:6379[3]> watch ticket
OK
127.0.0.1:6379[3]> MULTI
OK
127.0.0.1:6379[3](TX)> INCRBY ticket -1
QUEUED
127.0.0.1:6379[3](TX)> exec
(nil)
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"0"


## 第二个窗口
127.0.0.1:6379[3]> watch ticket
OK
127.0.0.1:6379[3]> MULTI
OK
127.0.0.1:6379[3](TX)> INCRBY ticket -1
QUEUED
127.0.0.1:6379[3](TX)> exec
1) (integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> get ticket
"0"

redis的管理命令

info

#查看redis相关信息
127.0.0.1:6379> info
#服务端信息
# Server
#版本号
redis_version:3.2.12
#redis版本控制安全hash算法
redis_git_sha1:00000000
#redis版本控制脏数据
redis_git_dirty:0
#redis建立id
redis_build_id:3b947b91b7c31389
#运行模式：单机（如果是集群：cluster）
redis_mode:standalone
#redis所在宿主机的操作系统
os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64
#架构（64位）
arch_bits:64
#redis事件循环机制
multiplexing_api:epoll
#GCC的版本
gcc_version:4.4.7
#redis进程的pid
process_id:33007
#redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
run_id:46b07234cf763cab04d1b31433b94e31b68c6e26
#redis的端口
tcp_port:6379
#redis服务器的运行时间（单位秒）
uptime_in_seconds:318283
#redis服务器的运行时间（单位天）
uptime_in_days:3
#redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次
hz:10
#自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次
lru_clock:13601047
#服务端运行命令路径
executable:/application/redis-3.2.12/redis-server
#配置文件路径
config_file:/etc/redis/6379/redis.conf

#客户端信息
# Clients
#已连接客户端的数量(不包括通过slave的数量)
connected_clients:2
##当前连接的客户端当中，最长的输出列表，用client list命令观察omem字段最大值
client_longest_output_list:0
#当前连接的客户端当中，最大输入缓存，用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段最大值
client_biggest_input_buf:0
#正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
blocked_clients:0

#内存信息
# Memory
#由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位
used_memory:845336
#以人类可读的格式返回redis分配的内存总量
used_memory_human:825.52K
#从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致
used_memory_rss:1654784
#以人类可读方式，返回redis已分配的内存总量
used_memory_rss_human:1.58M
#redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak:845336
#以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_human:825.52K
#整个系统内存
total_system_memory:1028517888
#以人类可读的格式，显示整个系统内存
total_system_memory_human:980.87M
#Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua:37888
#以人类可读的格式，显示Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:37.00K
#Redis实例的最大内存配置
maxmemory:0
#以人类可读的格式，显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:0B
#当达到maxmemory时的淘汰策略
maxmemory_policy:noeviction
#内存分裂比例（used_memory_rss/ used_memory）
mem_fragmentation_ratio:1.96
#内存分配器
mem_allocator:jemalloc-4.0.3

#持久化信息
# Persistence
#服务器是否正在载入持久化文件
loading:0
#离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_changes_since_last_save:131
#服务器是否正在创建rdb文件
rdb_bgsave_in_progress:0
#最近一次rdb持久化保存时间
rdb_last_save_time:1540009420
#最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_status:ok
#最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
#如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
#是否开启了aof
aof_enabled:0
#标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_in_progress:0
#rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite
aof_rewrite_scheduled:0
#最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_last_rewrite_time_sec:-1
#如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_current_rewrite_time_sec:-1
#上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_bgrewrite_status:ok
#上次aof写入状态
aof_last_write_status:ok

#统计信息
# Stats
#新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置
total_connections_received:19
#redis处理的命令数
total_commands_processed:299
#redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数
instantaneous_ops_per_sec:0
#redis网络入口流量字节数
total_net_input_bytes:10773
#redis网络出口流量字节数
total_net_output_bytes:97146
#redis网络入口kps
instantaneous_input_kbps:0.00
#redis网络出口kps
instantaneous_output_kbps:0.00
#拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数
rejected_connections:0
#主从完全同步次数
sync_full:0
#主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0
#主从完全同步失败次数
sync_partial_err:0
#运行以来过期的key的数量
expired_keys:5
#过期的比率
evicted_keys:0
#命中次数
keyspace_hits:85
#没命中次数
keyspace_misses:17
#当前使用中的频道数量
pubsub_channels:0
#当前使用的模式的数量
pubsub_patterns:0
#最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
latest_fork_usec:0
#是否已经缓存了到该地址的连接
migrate_cached_sockets:0

#主从复制信息
# Replication
#角色主库
role:master
#连接slave的个数
connected_slaves:0
#主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实例复制流中的位置
master_repl_offset:0
#复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_active:0
#复制积压缓冲大小
repl_backlog_size:1048576
#复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_first_byte_offset:0
#此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
repl_backlog_histlen:0

#CPU信息
# CPU
#将所有redis主进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys:203.44
#将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:114.57
#将后台进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:0.00
#将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:0.00

#集群信息
# Cluster
#实例是否启用集群模式
cluster_enabled:0

#库相关统计信息
# Keyspace
#db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间
db0:keys=17,expires=0,avg_ttl=0


127.0.0.1:6379> info cpu
# CPU
used_cpu_sys:203.45
used_cpu_user:114.58
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

client

# 查看当前连接的所有客户端
127.0.0.1:6379[3]> CLIENT LIST
id=638 addr=127.0.0.1:35434 laddr=127.0.0.1:6379 fd=10 name= age=1150 idle=0 flags=N db=3 sub=0 psub=0 ssub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=20448 argv-mem=10 multi-mem=0 rbs=1024 rbp=0 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=22298 events=r cmd=client|list user=default redir=-1 resp=2
id=647 addr=127.0.0.1:36308 laddr=127.0.0.1:6379 fd=9 name= age=5 idle=5 flags=N db=0 sub=0 psub=0 ssub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 argv-mem=0 multi-mem=0 rbs=1024 rbp=0 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=1800 events=r cmd=command|docs user=default redir=-1 resp=2


# 踢掉指定客户端
127.0.0.1:6379[3]> CLIENT kill 127.0.0.1:35434
OK
127.0.0.1:6379[3]> KEYS *
Error: Server closed the connection

config

# 查看所有配置
config get *

# 查看指定配置
config get bind

# 设置配置 （临时）
config set bind 10.0.0.7

# 重置info
config resetstat

dbsize

# 查看库中有多少个key
[root@db01 ~]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 10
127.0.0.1:6379> KEYS *
 1) "new_set"
 2) "new_set2"
 3) "tly_fans"
 4) "name1"
 5) "zls_fans"
 6) "wechat"
 7) "myzset"
 8) "name2"
 9) "resault"
10) "chengji"

select

切换数据库
select 1

终极优化命令

# flushdb
127.0.0.1:6379[3]> flushdb

# flushall
127.0.0.1:6379[2]> FLUSHALL
OK

keys *
flushall

monitor

127.0.0.1:6379[1]> MONITOR
OK
1662340968.657963 [0 127.0.0.1:36878] "KEYS" "*"
1662340980.415157 [0 127.0.0.1:36878] "FLUSHALL"


## 监控其它终端多的所有操作

posted @ 2022-09-05 16:55 Gabydawei 阅读(36) 评论(0) 编辑收藏举报

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dbsize

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