卡方分布区间估计时,为什么置信度两边各取一半?

     卡方分布是不对称的,左边上升比较快,右边比较平缓。如果左边置信度取值小点,右边取值大点,这样估计出来的置信区间就会小一点,应该更好点。

      但是,教材和实际应用中,置信度取值,好像都是两边取值是一样的。不知道为什么?有没有人研究过这个问题?

posted @   王程根的技术博客  阅读(470)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
点击右上角即可分享
微信分享提示