三角形内部线性插值方法
问题:
在三角形的三个顶点具有3个不同颜色,如何通过插值计算出三角形中每个点的颜色?
应用实例:高洛德着色使用3个顶点的颜色进行线性插值,结果如下图:
解决方案:
显然,无论是线性插值还是双线性插值的都无法解决这个问题。而使用重心坐标则可以很好的解决这个问题。简单的来说,重心坐标就是子三角形与大三角形的面积比,具体的解释参看维基百科,计算过程如下:
已知三角形的三个顶点坐标P1, P2, P3, 在三角形内的任意点P, 都存在u和v(由于三角形是一个2D图形,只有两个自由度,所以只要u和v即可),使得
P = (1 - u - v) * P1 + u * P2 + v * P3
P点在三角形内,所以(u, v)必须满足条件u ≥ 0, v ≥ 0, u + v ≤ 1。u、v体现了每个顶点对特定区域的权重贡献,(1 - u - v)则是第三个权重,只要计算出u和v,就可以计算出每个顶点对P点的贡献。现在已知P1, P2, P3和P的坐标值,求解u和v,只需要解二元一次方程即可:
P.x = (1 - u - v) * P1.x + u * P2.x + v * P3.x
P.y = (1 - u - v) * P1.y + u * P2.y + v * P3.y
有了u、v值,对P1, P2, P3的颜色值进行加权平均,即可得到P点颜色值。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Pantheons:用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库