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王超元
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非凸问题与凸问题求解
》凸优化的好处
1)如果一个实际的问题可以被表示成凸优化问题,那么我们就可以认为其能够得到很好的解决。
2)还有的问题不是凸优化问题,但是凸优化问题同样可以在求解该问题中发挥重要的左右。比如松弛
算法
和拉格朗日松弛算法,将非凸的限制条件松弛为凸限制条件。
3)对于凸优化问题来说,局部最优解就是全局最优解。
4)若f(x)在非空可行集R上是严格凸函数,则问题的全局极小点是唯一的。
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2017-09-16 10:19
王超元
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