12 2020 档案

多视角学习的几篇文章整理
摘要：最近在调研3D算法方面的工作，整理了几篇多视角学习的文章。还没调研完，先写个大概。 因为直接用2D的卷积神经网络方法并不能很好的处理3D任务，这几篇文章主要偏向于将3D模型从多个角度变换成多张2D的图像，然后使用2D领域的方法处理3D任务。所以大家主要涉及到两个问题：1、视角选择问题（如何选择视角？ 阅读全文
posted @ 2020-12-12 13:22 阁楼式的幻想 阅读(3510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：（ICML2020）On Learning Sets of Symmetric Elements
摘要：目录 Deep Sets &nbsp &nbsp Haggai Maron &nbsp &nbsp Or Litan &nbsp &nbsp Gal Chechik &nbsp &nbsp Ethan Fetaya 论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.08599 #摘要 阅读全文
posted @ 2020-12-09 14:30 阁楼式的幻想 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积网络的不变性与等变性
摘要：CNN 中的卷积操作具有平移等变性，但池化操作具有局部平移不变性。两者矛盾地统一于 CNN 中。胶囊网络完全去掉了池化操作，达到了对平移等变性的追求。 参考：https://www.pianshen.com/article/67541986270/ 阅读全文
posted @ 2020-12-08 12:00 阁楼式的幻想 阅读(836) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文笔记：（2017NIPS）DeepSets
摘要：目录 Deep Sets 论文地址：https://paperswithcode.com/paper/deep-sets 代码：https://github.com/manzilzaheer/DeepSets https://github.com/yassersouri/pytorch-deep-s 阅读全文
posted @ 2020-12-07 17:24 阁楼式的幻想 阅读(3652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
给刚刚进入实验室（或入门深度学习）的同学的一些建议
摘要：给刚刚进入实验室的同学的一些建议 作为过来人，为了能让后来的师弟师妹更好更快的入门，少踩一些坑，我在这里分享自己这两三年来的一些经验和学习路径。主要包括以下三个方面： #一、 基本理论知识 大家进入到实验室，相信大家本科应该是计算机类、电子信息类等相关的专业，那么大家是有一定的基础的。但是本科的一些 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:30 阁楼式的幻想 阅读(834) 评论(0) 推荐(2) 编辑
论文笔记：（ICCV2019）KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds
摘要：目录 KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds &nbsp &nbsp Hugues Thomas &nbsp &nbsp Charles R. Qi &nbsp &nbsp Jean-Emmanuel Deschaud 阅读全文
posted @ 2020-12-02 20:43 阁楼式的幻想 阅读(2579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020国防科大综述：3D点云深度学习——综述（3D点云分割部分）
摘要：目录 3D点云深度学习：综述（3D点云分割部分） Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey TPAMI&nbsp &nbsp &nbsp &nbsp 2019.12 &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp 作者：Yulan Guo &nbsp & 阅读全文
posted @ 2020-12-01 15:40 阁楼式的幻想 阅读(9094) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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