摘要：很长一段时间，都对熵、信息增益懵懵懂懂，一知半解。最近，正巧碰到研究决策树算法，于是乎，恶补了这方面的知识。 1.什么是熵（Entropy） 在信息论里面，熵是对不确定性的测量，熵越高，则能传输越多的信息，熵越低，则意味着传输的信息越少。熵度衡量了系统的不确定性，当我们缺乏对某个系统的知识，... 阅读全文
位运算
2014-03-09 14:42 by 夜与周公, 300 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：有关位运算（与运算，或运算，异或运算，左移和右移）是C/C++语言偏向底层的操作。市面上有很多有关位运算的算法技巧，特在此做了整理。 1.Bitmap 什么事Bitmap? Bitmap的核心思想就是“索引”技术，某个比特位作为key，而该比特上的值作为value（可以理解为状态位：0 or 1）。Bitmap既然利用了索引的思想，那么Bitmap这种数据结果的核心就是如何取到某个索引（即定位到某个bit）。 实现手段上肯定是利用位运算，如果想索引到第 i 比特，可以用如下代码：(p + i /8) | (0x1 > 1) a & b，则取出了a与b中相同的位，a与b相同位的平均 阅读全文
二分查找排序
2013-10-30 22:08 by 夜与周公, 556 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：二分查找算法，是在大学阶段学习的基础性算法。算法思想简单，但要写出一个正确的二分查找算法并不简单，从1946年提出，到1962年才完成一个正确的二分查找排序算法。二分查找排序算法的变种，也常常出现在各个IT公司的面试题中。本文总结资料尝试给出一个“正确”的二分查找算法，最后给出一个二分查找排序的变种问题。 1. 经典二分查找排序的算法： 1 int BinarySearch(int* array, int n, int x) 2 { 3 assert((array != NULL) && (0 > 1);11 if (array[mid] == x)12 ... 阅读全文
在链表中漫游
2013-08-29 16:10 by 夜与周公, 338 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：链表数据结构操作灵活，经常出现在各大公司的面试题中，因此，本文总结了常见的有关链表的面试题。 首先定义链表的数据结构：templatestruct Node{ T data; Node* next;}; 1.基本操作 虽然将其命名成“基本操作”，因为这些对链表的操作与我们正常接触的对链表的操作，完成的功能是一样的，如删除一个节点，增加一个节点。但与正常操作不一样的地方是，增加了一些限制条件。 1）删除节点：只给定单链表中某个结点p(并非最后一个结点，即p->next!=NULL)指针，删除该结点 因为不知道头节点的位置，因此，无法遍历获得节点p的前一个节点指针，采用传统的删... 阅读全文
Levenshtein距离
2013-08-22 15:46 by 夜与周公, 597 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Levenshtein Distance，又称Edit Distance，在自然语言处理中有着广泛的应用。Levenshtein Distance 指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括：1）删除一个字符；2）插入一个字符；3）替换一个字符 Example: 两个字符串a = "kitten", b = "ssitting"，编辑过程如下：kitten →sitten (substitution of "s" for "k")sitten → sittin (substitut 阅读全文
动态规划(dynamic programming)
2013-08-20 23:37 by 夜与周公, 393 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：动态规划(dynamic programming)是一种高效的程序设计技术，一般应用与最优化问题，即当我们面临多组选择时，选择一个可行解让问题达到最优。动态规划的一个显著特点是：原问题可以划分成更小的子问题的最优化问题，而这些子问题的解往往有着重叠的部分。 动态规划算法的解决一个问题，可以分成四个步骤： 1）描述最优解结构，需找最优子结构 2）递归定义最优值的解 3）自底向上的求解问题 4）依据计算过程，构造一个最优解 1）与 2）是这个问题可以用动态规划解决的理论基础，3）可以看出是动态规划算法的编程实践，4）是算法输出，依赖于3）。下面分别用三个经典的动态规划案例，阐释动态... 阅读全文
数组中子数组之和最大问题
2013-08-19 00:34 by 夜与周公, 348 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：问题描述：给定一个包含N个元素的数据A(A[0], A[1], A[2]...A[N-1])，这个数组自然有很多子数组，那么，这些子数组之和的最大值是什么？ Example: 数组[1, -2, 3, 5, -3, 2]，最大的子数据是[3, 5]，和为8。 解法一：穷举法 最直接，也是最简单的方法，穷举子数组A[i:j]的和，找出一个最大的，算法的时间复杂度O(N2)，算法的代码如下：#include #include using namespace std;int max_sub_sum(const int* A, int n){ int max_sum = INT_MIN... 阅读全文
文本挖掘之特征选择(python 实现)
2013-08-15 10:32 by 夜与周公, 33341 阅读, 5 推荐, 收藏, 编辑
摘要：机器学习算法的空间、时间复杂度依赖于输入数据的规模，维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法。维度规约可以分为两类： 特征选择(feature selection)，从原始的d维空间中，选择为我们提供信息最多的k个维(这k个维属于原始空间的子集)特征提取(feature extraction)，将原始的d维空间映射到k维空间中(新的k维空间不输入原始空间的子集) 在文本挖掘与文本分类的有关问题中，常采用特征选择方法。原因是文本的特征一般都是单词(term)，具有语义信息，使用特征选择找出的k维子集，仍然是单词作为特征，保留了语义信息... 阅读全文
C++模板专门化与重载
2013-08-10 10:55 by 夜与周公, 1050 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：最近在复习C++有关知识，又重新看>，收获颇丰。原来以前看这边书，好多地方都是浅尝辄止。>条款25：考虑写出一个不抛出异常的swap函数，涉及到C++模板专门化(TemplatesSpecialization)和函数重载(overloading)问题，而当重载与模板搅合在一起时，许多问题都变得“模棱两可”。 首先回顾>条款25：考虑写出一个不抛出异常的swap函数，想告诉我们什么东西。 swap函数为我们提供了异常安全编程的方法，以及用来作为处理自我赋值一种常见机制，因此实现一个不抛出异常的swap函数，变得相对重要起来。缺省情况下的swap函数的典型实现如下：namespa 阅读全文
求二进制数中1的个数
2013-08-08 17:05 by 夜与周公, 490 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：>中有这么个题目：对于一个字节的无符号整形变量，求其二进制表达形式中“1”的个数。 基础算法：辗转相除法 辗转相除法是十进制采用的算法，该算法如下：int count_one_cnt(int value){ int cnt = 0; while (value) { if (value % 2 == 1) { cnt += 1; } value /= 2; } return cnt;} 上述算法的时间复杂度O(logV)(V是value比特数)，上述算法的操作对象的级别是“数”级... 阅读全文