摘要: 训练集、验证集、测试集 训练集:用来训练模型的参数,对应的评价是“训练误差” 验证集:用来测试不同超参数下模型效果,选择超参数 测试集:用来测试模型,对应的评价是“泛化误差” 注意,训练集和验证集不能有交叉,测试集在整个模型训练中只能用一次。也就是先选定超参数用训练集训练模型,然后用验证集评估,再改 阅读全文
posted @ 2022-08-03 18:13 王冰冰 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑