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王冰冰
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2022年8月3日
机器学习随笔 - 李沐&&邱
摘要: 训练集、验证集、测试集 训练集:用来训练模型的参数,对应的评价是“训练误差” 验证集:用来测试不同超参数下模型效果,选择超参数 测试集:用来测试模型,对应的评价是“泛化误差” 注意,训练集和验证集不能有交叉,测试集在整个模型训练中只能用一次。也就是先选定超参数用训练集训练模型,然后用验证集评估,再改
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posted @ 2022-08-03 18:13 王冰冰
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