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王冰冰
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2022年7月31日
softmax - numpy实现
摘要: def softmax(x): x -= np.max(x, axis= 1, keepdims=True) f_x = np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=1, keepdims=True) return f_x 第一步:减去最大值。 因为在求exp时,可能因为指
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posted @ 2022-07-31 18:51 王冰冰
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