python装饰器
省流：直接看最后
从简单的例子开始，定义装饰器register，定义一个简单的类method，使用装饰器装饰类
def register(*args, name=None):
def warpper(method_cls):
print('warpper cls')
return method_cls
print(args, name)
return warpper
@register('hello', name='name')
class method:
def __init__(self):
print('__init__ method class')
当import这个文件或者执行这个文件时，相当于执行了:
method = register('hello', name='name')(method)
这一步分开来看就是：
tmp1 = register('hello', name='name')
method = tmp1(method)
tmp1是一个函数，就是register返回的warpper，然后调用tmp1，参数是类名，返回类本身。
这个执行是在定义类时执行的，并不是实例化时执行的。
比如执行上述代码输出：
('hello',) name
warpper cls
如果装饰器调用时没参数，那就自动传入类名作为参数。比如：
def register(*args, name=None):
def warpper(method_cls):
print('warpper cls')
return method_cls
print(args, name)
return warpper
@register
class method:
def __init__(self):
print('__init__ method class')
输出就是：
(<class '__main__.method'>,) None
注意：这里将类作为register的参数，相当于
method = register(method)
这时，再实例化method类，就会导致报错：代码添加
method()
输出：
(<class '__main__.method'>,) None
Traceback (most recent call last):
File "decorators.py", line 15, in <module>
method()
TypeError: warpper() missing 1 required positional argument: 'method_cls'
warpper缺少参数！这说明调用method()时，已经是在调用warpper()了
省流：
进行到这一步，可以总结了：
假设写了一句
@xxx
class abc:
...
实际执行的就是：
abc = xxx(abc)
如果你写的是@xxx(balabala)，那就是abc = xxx(balabala)(abc)
