简要熟悉PostGis空间距离功能使用

现在城市规划，物流，地图导航，用的是什么数据库?

来看看别人用的是什么

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

以下是城市规划、物流、地图导航领域常用的数据库：   ### 城市规划领域 - **地理信息系统（GIS）数据库**：如ArcGIS、QGIS、PostGIS等，能集成空间位置信息，用于土地利用分析、城市设施布局规划等，直观展示城市地理要素分布，支持空间分析，辅助规划决策。 - **关系型数据库**：如Oracle、MySQL、SQL Server等，可存储和管理城市规划中的结构化数据，如人口统计数据、经济指标数据、建筑物属性数据等，通过建立表结构和关系，实现数据的高效存储和查询，支持事务处理和数据一致性维护。 - **空间数据库**：如Oracle Spatial、SQL Server Spatial等，可高效存储和检索城市的空间数据，支持复杂的空间查询和分析操作，为城市规划中的选址分析、交通网络规划等提供技术支持。   ### 物流领域 - **关系型数据库**：MySQL、Oracle、SQL Server等被广泛用于存储订单、客户、库存、运输等物流业务中的结构化数据，支持SQL语言，可进行复杂的查询、统计和事务处理，确保数据的一致性和完整性。 - **NoSQL数据库**：如MongoDB、Redis等，以其高扩展性、灵活性和快速读写性能，适用于存储物流中的非结构化或半结构化数据，如物流轨迹数据、车辆监控数据等。 - **分布式数据库**：如Hadoop、Cassandra等，可在多个节点上存储和处理海量物流数据，具有高可扩展性和容错性，能应对物流业务中产生的大量数据的存储和分析需求。   ### 地图导航领域 - **地理信息系统（GIS）数据库**：是地图导航的核心，存储道路、地形、建筑等大规模地理信息，支持路径规划、地理编码等复杂空间分析和计算功能，常见的有ArcGIS、QGIS、PostGIS等。 - **空间数据库**：用于处理多维空间数据，通过空间索引提高空间数据查询效率，常见的有Oracle Spatial、SQL Server Spatial、MongoDB等。 - **矢量和栅格数据库**：矢量数据库用于存储点、线、面等几何图形数据，适用于表示道路等地理对象；栅格数据库用于存储由像素组成的图像数据，适用于表示地形等地理现象，常见的矢量数据库有Shapefile、GeoJSON等，栅格数据库有GeoTIFF、HDF等。 - **NoSQL数据库**：因其高并发和快速读写性能，适用于存储和管理地图导航中的动态数据，如交通状况、用户位置等，常见的有MongoDB、Cassandra、Redis等。

 看到没，地理位置和导航上又实用的前例，所以肯定具备空间距离的计算

---

 

CREATE TABLE spatial_table(
    id serial primary key,
    name varchar(100),
    geom geometry(Point, 4326)
);

其中包含一个名为geom的空间字段，用于存储Point类型的地理空间数据。4326是SRID（空间参考标识符），表示使用WGS 84坐标系

---

 

插入空间数据

可以使用ST_GeomFromText或ST_SetSRID等函数将WKT（Well-Known Text）格式的地理空间数据插入到表中。

INSERT INTO spatial_table(name, geom)
VALUES ('Point A', ST_GeomFromText('POINT(116.40 39.90)', 4326));

---

 

PostGIS查询地理空间数据

1. 查询指定范围内的地理空间数据

我们可以使用&&操作符或ST_Intersects函数来查询指定范围内的地理空间数据。

INSERT INTO spatial_table (name, geom)
VALUES ('一个地点', ST_GeomFromText('POINT(116.4074 39.9042)', 4326));

 

INSERT INTO spatial_table (name, geom)
VALUES ('Point B', ST_GeomFromText('POINT(116.5 39.8)', 4326));

INSERT INTO spatial_table (name, geom)
VALUES ('Point C', ST_GeomFromText('POINT(116.5 40.0)', 4326));

INSERT INTO spatial_table (name, geom)
VALUES ('Point D', ST_GeomFromText('POINT(116.3 40.0)', 4326));

INSERT INTO spatial_table (name, geom)
VALUES ('Point E', ST_GeomFromText('POINT(116.3 39.8)', 4326));

 

SELECT * FROM spatial_table WHERE ST_Intersects(geom, ST_GeomFromText('POLYGON((116.3 39.8, 116.5 39.8, 116.5 40.0, 116.3 40.0, 116.3 39.8))', 4326));

---

 

2. 计算地理空间数据之间的距离

我们可以使用ST_Distance函数来计算两个地理空间数据之间的距离。

SELECT ST_Distance(a.geom, b.geom) AS distance
FROM spatial_table a, spatial_table b
WHERE a.id = 1 AND b.id = 2;

---

 

3. 对地理空间数据进行缓冲区分析

SELECT * FROM spatial_table WHERE ST_DWithin(geom, ST_GeomFromText('POINT(116.4 39.9)', 4326), 1000);

在上面的示例中，我们查询了与点(116.4, 39.9)距离在1000米以内的所有地理空间数据。

 

---