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redis集群不需要ruby

下面的命令7007和7008应该换个位置

Redis 集群的槽（slots）数量
Redis 集群中有 16384 个槽。这些槽用于将数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布式存储。
当向 Redis 集群中添加数据时，会根据键（key）通过 CRC16 算法计算出一个 16 位的哈希值，然后将这个哈希值对 16384 取模，得到的结果就是该键对应的槽编号。<br>例如，计算出的哈希值为h，槽编号slot = h % 16384。
这种基于槽的存储方式可以让 Redis 集群在多个节点之间均衡地分配数据，并且方便进行数据的迁移和扩缩容操作。<br>在进行节点的添加或移除时，可以方便地将槽从一个节点重新分配到另一个节点，从而实现数据的重新分布。
 
 
 
 
 
性能和空间的平衡
哈希空间足够大：16384（）这个数字提供了一个足够大的哈希空间。这使得可以将大量的键均匀地分布到不同的槽中，减少了哈希冲突的概率。如果槽的数量过少，哈希冲突的概率会增加，导致数据分布不均匀，影响集群的性能和数据存储效率。
通信成本的考虑：Redis 集群中的节点需要互相通信来交换槽的信息。如果槽的数量过多，那么节点之间交换槽分配信息的消息会变得庞大，增加了网络开销和通信成本。<br>16384 这个数字在保证良好的数据分布的同时，也使得节点之间的通信开销处于一个合理的范围。
实现和维护的便利性
数据结构和算法的适配：Redis 内部的许多数据结构和算法是基于这个槽数量设计的。例如，在进行键 - 槽映射计算（CRC16 (key) % 16384）时，16384 这个数字在计算效率上比较合适。<br>而且在进行数据迁移等操作时，这个数量的槽也方便进行各种操作的实现和管理。
内存占用和性能优化：从内存占用角度来看，16384 个槽的相关元数据（如槽 - 节点映射等信息）在内存中的存储量是比较合理的。<br>如果槽数量过大，会导致存储这些信息的内存开销增加；而槽数量过小又会影响数据分布和集群性能，所以 16384 是一个在内存占用和性能之间平衡的选择。