mysql主要的两个索引Innodb和MyIASM。

参考：https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html

1.

a.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文索引（8.0支持了）的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

b.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

补充2点：

c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。

d.大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快，尤其是在并发量大的时候。

2.两种引擎所使用的索引的数据结构是什么？

答案:都是B+树!

MyIASM引擎，B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。

Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树，只不过数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引。

 

 

 

Memory:（需要临时数据可以考用这种引擎）将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找非关键数据的环境中快速访问

CSV:导入导出时可以使用
Archive：没有索引


Blackhole：黑洞存储引擎接受但不存储数据，类似于UNIX / dev / null设备。查询总是返回一个空集。
这些表可以用于复制配置，其中DML语句被发送到副本服务器，
但源服务器不会保留其自己的数据副本

 

光说不练假把式，只练不说傻把式，又练又说真把式
C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data\到我的目录下看看具体两个存储引擎是啥样的？

 

MyIASM

存储引擎有存放数据时有.MYI和.MYD两种文件一个存储引擎一个存储数据

 

补充一下创建表都会有表结构文件.frm，自己搞一下吧，去看看