一、字符串
python中字符被定义为引号之间的字符集合，使用索引操作符（[]）和切片操作符（[:]）可以等到子字符串。字符串有其特有的索引规则：第一个字符的索引是0，最后一个字符的索引是-1。
加号（+）用于字符串连接运算，星号（*）则用于字符串重复。
下面分别举例：
>>> pystr='python'
>>> isool='is cool!'
>>> pystr[0]
'p'
>>> pystr[2:5]
'tho'
>>> isool[:2]
'is'
>>> isool[:1]
'i'
>>> isool[-1]
'!'
>>> isool[-2]
'l'
>>> pystr + isool
'pythonis cool!'
>>> pystr + ' ' + isool
'python is cool!'
>>> pystr * 2
'pythonpython'
>>> '-' * 2
'--'
>>> pystr = '''python
... is cool'''
>>> pystr
'python\nis cool'
>>> print pystr
python
is cool
二、列表和元组
可以将列表和元组当成普通的 “数组”，它能保存任意数量类型的python对象，和数组一样，通过从0开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。
列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号（[]）包裹，元素的个数及元素的值可以改变。
元组元素用小括号（()）包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算（[] 和 [:]）可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样，当然列表和元组是可以互相转换的。
举例：
>>> alist=[1,2,3,4]
>>> alist
[1, 2, 3, 4]
>>> alist[0]
1
>>> alist[1]
2
>>> alist[1] = 5
>>> alist
[1, 5, 3, 4]
>>> alist[1:3]
[5, 3]
== 元组也可以进行切片运算，得到的结果也是元组（不可更改）
>>> atuple = ('a','b','c','d')
>>> atuple
('a', 'b', 'c', 'd')
>>> atuple[:3]
('a', 'b', 'c')
>>> atuple[0:3]
('a', 'b', 'c')
>>> atuple[3]
'd'
>>> atuple[6]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range
== 元组和列表互转
>>> alist
[1, 5, 3, 4]
>>> atuple
('a', 'b', 'c', 'd')
>>> tuple(alist)
(1, 5, 3, 4)
>>> list(atuple)
['a', 'b', 'c', 'd']
三、字典
字典是python中的映射数据类型，工作原理类似perl中的关联数组或哈希表，由键-值（key-value）对构成。几乎所有类型的python对角都可以用作键，不过一般还是以数字或都字符串最为常用。
值可以是任意类型的python对象，字典元素用大括号（{}）包裹。
举例：
>>> adict = {'host':'localhost'}
>>> adict
{'host': 'localhost'}
>>> adict['host']
'localhost'
>>> adict['localhost']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'localhost'
>>> adict['ip']=192.168.1.11
File "<stdin>", line 1
adict['ip']=192.168.1.11
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> adict['ip']='192.168.1.11'
>>> adict['ip']
'192.168.1.11'
>>> adict
{'ip': '192.168.1.11', 'host': 'localhost'}
>>> adict['port']=80
>>> adict
{'ip': '192.168.1.11', 'host': 'localhost', 'port': 80}
>>> adict['ipaddress']='192.168.1.11'
>>> adict
{'ip': '192.168.1.11', 'host': 'localhost', 'ipaddress': '192.168.1.11', 'port': 80}
四、if语句
标准if条件语句的语法如下：
if expression:
if_suite
如果表达式的值非0或者为布尔值True,则代码组if_suite被执行;否则就去扫行下一条语句。代码组（suite）是一个python术语，它由一条或多条语句组成，表示一个子代码块。python与其他语言不同，条件表达式并不需要用括号括起来。
if x < 0:
print '"x" must be atleast 0!'
也支持else语句，语法如下。
if expression:
if_suite
else:
else_suite
同样还支持elif语句，如下。
if expression1:
if_suite
elif expression2:
elif_suite
else:
else_suite
五、while循环
>>> counter=0
>>> while counter < 3:
... print 'loop %d' % (counter)
... counter +=1
...
loop 0
loop 1
loop 2
六、for循环和range()内建函数
python中的for循环与传统的for循环（计数器循环）不太一样，它更像shell脚本里的foreach迭代。
python中的for接受可迭代对角（例如序列或迭代器）作为其参数，每次迭代其中一个元素。
>>> for item in ['e-mail','net-surfing','homework','chat']:
... print item
...
e-mail
net-surfing
homework
chat
上面例子出输都换行了，因为print语句默认会给每一行添加一个换行符，只要在print语句后面添加一个逗号，就可以改变这种行为。
>>> for item in ['e-mail','net-surfing','homework','chat']:
... print item,
...
e-mail net-surfing homework chat
>>> for i in range(3):
... print i
...
0
1
2
>>> foo = 'abc'
>>> for i in foo:
... print i
...
a
b
c
range()函数经常和len()函数一起用于字符串索引，在这里我们要显示每一个元素及其索引值。
>>> a='cdefg'
>>> a[0]
'c'
>>> a[2]
'e'
>>> for i in range(len(a)):
... print a[i],i
...
c 0
d 1
e 2
f 3
g 4
不过，这些循环有一个约束，你要么循环索引，要么循环元素，这导致了enumerate()函数的推出，它同时做了这两两点。
同样方法如下：
>>> for i,ch in enumerate(a):
... print i,ch
...
0 c
1 d
2 e
3 f
4 g
七、列表解析
这是一个让人欣喜的要术语，表示你可以在一行中使用一个for循环将所有值放到一个列表当中：
>>> a=[x**2 for x in range(3)]
>>> a
[0, 1, 4]
以及做更复杂的操作
>>> a=[x**2 for x in range(9) if not x % 2]
>>> a
[0, 4, 16, 36, 64]
八、文件和内建函数 open(),file()
制作脚本实现输入文件名并读取内容：
[root@CentOS_11 day01]# vim test1.py
import os ; 倒入os模块
filename=raw_input('Enter file name:') ; 交互式输入变量
real=os.path.exists(filename) ; 判断输出文件是否存在
if real == False: ; 如果输入的文件不存在就打印退出
print "%s is not exist" %filename
os.sys.exit()
openfile=file(filename,'r') ; 存在就以只读模式打开此文件
for line in openfile.xreadlines(): ; 便利每一行并打印
print line,
openfile.close() ; 关闭文件
九、错误和异常
编译时会检查语法错误，不过python也允许在程序运行时检测错误。当检测到一个错误，python解释器就引发一个异常，
并显示异常的详细信息。程序员可以根据这些信息迅速定位问题并进行调试，并找出处理错误的办法。
要给你的代码添加错误检测及异常处理，只要将它们“封闭”在try-except语句当中，try之后的
代码组，就是你打算管理的代码。except之后的代码组，则是你处理错误的代码。
程序员出可以通过使用raise语句故意引发一个异常。
十、函数
类似于其他语言，python中的函数使用小括号（()）调用。函数在调用之前必须先定义，
如果函数中没有reture语句，就会自动返回None对角。
python是通过引用调用的。这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象。不过事实
上只有可变对象会受此影响，对不可变对象来说，它的行为类似按值调用。
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