摘要：
theme: smartblue 最近在做交易数据的统计分析时，多次用到数据行之间的一些操作，对于其中的细节，简单做了个笔记。 1. shfit函数 shift函数在策略回测代码中经常出现，计算交易信号，持仓信号以及资金曲线时都有涉及。这个函数的主要作用是将某列的值上下移动。默认情况下，shift函 阅读全文
摘要：
在数据分析工作中，针对百万，千万级别的数据进行分析是常有的事情，因此，分析代码性能的重要性不容忽视，能够有一个方便快速的测试函数性能的方法，对于我们快速发现性能瓶颈，及时优化，提高项目的开发效率至关重要。 本文介绍如何通过Python装饰器来实现性能计时工具，帮助我们在不改变现有代码的基础上，随时测 阅读全文
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重试机制在编程中是比较常见的场景，主要被用于处理那些可能由于临时性故障或网络波动等原因而失败的操作。 本文介绍如何通过Python装饰器来实现重试机制，从而能够在尽量少修改现有代码的基础上，给其中某些函数加上重试机制。 1. 概要 关于Python的装饰器，只是一个语法糖，原理也比较简单，这里不在赘 阅读全文
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print是我们平时写些python小工具时，最常用的调试工具。因为开发代码时，常常通过print将执行流程、变量的值以及其他关键信息输出到控制台来观察，以便了解程序执行情况和调试bug。 但是，print的输出过于简单，在输出变量内容，函数调用，执行过程等相关信息时，往往需要自己手动去补充很多的输 阅读全文
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Numpy其实是最早的处理数据的Python库，它的核心ndarray对象，是一个高效的n维数组结构。 通过这个库，可以高效的完成向量和矩阵运算，由于其出色的性能，很多其他的数据分析，科学计算或者机器学习相关的Python库都或多或少的依赖于它。 Pandas就是其中之一，Pandas充分利用了Nu 阅读全文
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在数据分析相关的工作中，Pandas无疑是一个强大的工具，它的易用性和灵活性广受青睐。然而，随着数据量的不断增长和计算需求的日益复杂，Pandas代码的性能问题也逐渐浮出水面。如何让Pandas代码运行得更快、更高效，成为了每一个人使用者都需要面对的挑战。 今天，本文就一个简化版的实际分析案例，来一 阅读全文
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dataclass是从Python3.7版本开始，作为标准库中的模块被引入。随着Python版本的不断更新，dataclass也逐步发展和完善，为Python开发者提供了更加便捷的数据类创建和管理方式。 dataclass的主要功能在于帮助我们简化数据类的定义过程。本文总结了几个我平时使用较多dat 阅读全文
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我们在使用pandas处理完数据之后，最终总是要把数据作为一个文件保存下来，那么，保存数据最常用的文件是什么呢？我想大部分人一定会选择csv或者excel。 刚接触数据分析时，我也是这么选择的，不过，今天将介绍几种不一样的存储数据的文件格式。这些文件格式各有自己的一些优点，希望本文能让你以后的数据存 阅读全文
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Pandas无疑是我们数据分析时一个不可或缺的工具，它以其强大的数据处理能力、灵活的数据结构以及易于上手的API赢得了广大数据分析师和机器学习工程师的喜爱。 然而，随着数据量的不断增长，如何高效、合理地管理内存，确保Pandas DataFrame在运行时不会因内存不足而崩溃，成为我们每一个人必须面 阅读全文
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pandas的DataFrame可以通过设置参数使得在jupyter notebook中显示的更加美观，但是，将DataFrame的数据导出excel时，却只能以默认最朴素的方式将数据写入excel。 本文介绍一种简单易用，让导出的excel更加美观的方法。 1. 概要 首先，引入一个库StyleF 阅读全文