千里之行，始于足下

摘要： 在日常工作中，你是否遇到过这种情况：你辛辛苦苦跑完数据，画了一张图表发给老板或客户，结果对方盯着看了半天，问了一句：“所以，你想表达什么？” 这就像讲笑话没人笑一样尴尬。图表的本质不是 “画图”，而是 “沟通”。 今天，我将分享 5 个提升可视化效果的原则，并用 Python 的 matplotli 阅读全文

摘要： 想象一下，你走进一个挤满人的房间，朋友向你招手--你几乎立刻就能看到他。 这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前，就已经被注意到了。 再比如当你走在熙熙攘攘的大街上，如果所有人穿的都是黑灰色的大衣，而此时有一个人穿着鲜红色的风衣，你会看哪里？ 毫无疑问，你的目光会瞬间被那抹红色吸引。 这 阅读全文

摘要： 在数据分析中，我们常说：“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候，我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天，抓不住重点。 这是为什么？ 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔（Gestalt） 的心理学原理。 简单来说，当我们看到一组物体时，大脑会自动将它们视为一个整体或一种模 阅读全文

摘要： 提到回归分析，很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上，针对不同的数据情况（比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等），我们有十几种回归模型可以选择。 今天为大家总结了 16种回归分析 的模型，重点不是介绍这些回归模型的原理，而是介绍如何在Python代码中使用这些模型，希望 阅读全文

摘要： 很多刚入行的小伙伴问我：“我想预测下个月公司的销售额，或者预测一下明天的股价，该学什么？” 我的回答通常只有六个字：时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”，那一定就是它。 1. 什么是时间序列？ 别被名词吓到了。简单来说，时间序列（Time Series）就是按时间顺序排 阅读全文

摘要： 在数据分析的江湖里，有一个绝对的核心技能，叫做回归分析（Regression Analysis）。 无论你是刚入行的新手，还是想要进阶的老手，掌握它，你就拥有了预测未来的“水晶球”。 很多初学者一听到“回归”两个字，脑子里全是复杂的数学公式，立刻想打退堂鼓。 别急！今天我们不讲枯燥的数学推导，只讲它 阅读全文

摘要： 在数据分析的江湖里，我们经常会听到老板或业务方抛出这样的问题： “现在的年轻人越晚睡，买护肤品是不是越疯狂？” “我们APP的各种优惠券，真的能提升用户的留存率吗？” “天气越热，这只股票是不是跌得越惨？” 面对这些问题，很多新人容易犯 “凭感觉” 的错误：“我觉得应该有关系吧……” 数据分析不相信 阅读全文

摘要： 在数据分析的世界里， “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ，本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推荐系统，或者想识别信用卡欺诈交易，你首先要选对这把“尺子”。 本文将带你全面了解数据分析中常用的各种 阅读全文

摘要： 你是否经历过这样的场景： 同事发给你一个 Excel 表格，文件名叫 data_final_v2.xlsx。 你满怀期待地打开，结果发现： 表头是 cryptic 的英文缩写（如 c_amt, usr_stat）； 有一列全是数字 1, 0, 1, 0，你猜不出这代表“男女”还是“是否活跃”； 你根 阅读全文

摘要： 很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友，往往会陷入一个误区：以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实，数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中，我们很难获取“全量数据”（比如你不可能调查全国每一个人的身高），那么，如何通过手中的“小样本”去推测“大总体”的规律？ 这就需要用到统 阅读全文