千里之行，始于足下

摘要： 在数据可视化中，堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系，但当每个柱子内的分段超过4个时，读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射， 误读概率显著上升。 更糟的是，若不同类别的总量差异很大，堆积结构会放大视觉错觉，导致“看起来差不多”的结论失真。 今天，本文将尝试探索一下改进堆积条形图的呈现方 阅读全文

摘要： 大家好！今天我们来聊聊Python里最 “平平无奇” 却又无处不在的print()函数。 作为Python开发者，我们几乎每天都在用它，但你真的了解它的所有玩法吗？ 其实很多时候，我们只用了它 10% 的功力。 今天，我们就来扒一扒 print 函数的“隐秘角落”。 掌握了它的几个参数，保证让你在同 阅读全文

摘要： 最近看到一篇介绍软件测试相关的文章，文章虽然比较早（2018年的），但是其中的观点依然适用。 在目前AI盛行的时候，软件测试也必然迎来它的变化。 我把文章中的要点整理了一下，这些测试的反模式涵盖了从测试策略、代码质量到心态管理的各个方面。 原文的链接放在了文章的末尾。 1. 只有单元测试，没有集成测 阅读全文

摘要： 想象一下，你正站在一个圆形广场的中心，周围均匀排列着12根高度不同的灯柱，这就是径向条形图带给我们的视觉体验。 在数据可视化领域，我们常常满足于传统的直角坐标系条形图，但当数据具有周期性或比较性时，径向条形图和圆形条形图为我们打开了新的可能性。 1. 设计原理 这两种图表把传统的笛卡尔坐标系换成极坐 阅读全文

摘要： 棒棒糖图（Lollipop Chart）可以看作是条形图的一种“轻盈版”变体：它用一根从基准线延伸出来的“棒”，并在末端以一个“糖”（圆点）来表示数值，取代了传统的矩形条。 这种图表传达的信息与条形图是一样的，但它更注重突出数据点的位置，整体看起来更加清新、现代。 今天，我们一起探索棒棒糖图的优势， 阅读全文

摘要： 在日常工作中，你是否遇到过这种情况：你辛辛苦苦跑完数据，画了一张图表发给老板或客户，结果对方盯着看了半天，问了一句：“所以，你想表达什么？” 这就像讲笑话没人笑一样尴尬。图表的本质不是 “画图”，而是 “沟通”。 今天，我将分享 5 个提升可视化效果的原则，并用 Python 的 matplotli 阅读全文

摘要： 想象一下，你走进一个挤满人的房间，朋友向你招手--你几乎立刻就能看到他。 这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前，就已经被注意到了。 再比如当你走在熙熙攘攘的大街上，如果所有人穿的都是黑灰色的大衣，而此时有一个人穿着鲜红色的风衣，你会看哪里？ 毫无疑问，你的目光会瞬间被那抹红色吸引。 这 阅读全文

摘要： 在数据分析中，我们常说：“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候，我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天，抓不住重点。 这是为什么？ 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔（Gestalt） 的心理学原理。 简单来说，当我们看到一组物体时，大脑会自动将它们视为一个整体或一种模 阅读全文

摘要： 提到回归分析，很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上，针对不同的数据情况（比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等），我们有十几种回归模型可以选择。 今天为大家总结了 16种回归分析 的模型，重点不是介绍这些回归模型的原理，而是介绍如何在Python代码中使用这些模型，希望 阅读全文

摘要： 很多刚入行的小伙伴问我：“我想预测下个月公司的销售额，或者预测一下明天的股价，该学什么？” 我的回答通常只有六个字：时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”，那一定就是它。 1. 什么是时间序列？ 别被名词吓到了。简单来说，时间序列（Time Series）就是按时间顺序排 阅读全文