摘要: 在SVM中,软间隔是一个重要的概念,它允许模型在一定程度上容忍误分类,从而提高模型的泛化能力。 本文将详细介绍软间隔的定义、与硬间隔的区别、损失函数的作用,最后使用 scikit-learn 进行实际演示。 1. 软间隔 vs 硬间隔 在支持向量机中,软间隔是指允许某些数据点违反分类边界(即误分类) 阅读全文
posted @ 2025-04-22 09:17 wang_yb 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)