2024年1月10日
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类
摘要： 随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 阅读全文
posted @ 2024-01-10 12:26 wang_yb 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑