11 2023 档案
摘要：统计学有时候会被误解，好像必须有大量的样本数据，才能使统计结果有意义。这会让我们觉得统计学离我们的日常生活很遥远。 其实，如果数据的准确度高的话，少量的样本数据同样能反映出真实的情况。比如，很多国家选举时不断做的民意调查，一般做到有效样本1600多份就够了，不管你是几千万人的小国家，还是数亿人的大国
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摘要：scipy.stats子模块包含大量的概率分布、汇总和频率统计、相关函数和统计测试、掩蔽统计、核密度估计、准蒙特卡罗功能等等。 这个子模块可以帮助我们描述和分析数据，进行假设检验和拟合统计模型等。 1. 主要功能 具体来说，scipy.stats子模块包括以下主要功能： 类别 说明 连续统计分布 包
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摘要：scipy.spatial子模块提供了一系列用于处理和计算空间数据和几何形状的算法和工具，在许多领域都有广泛的应用，例如计算机视觉、地理信息系统、机器人学、医学影像分析等。 下面，来具体看看scipy.spatial子模块为我们提供的主要功能分类。 1. 主要功能 scipy.spatial子模块中
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摘要：如果在IT行业的时间够长的话，可能还记得大约10几年前，设计模式风靡一时的时候，有过一段反 "if" 的运动。 所谓的反"if"运动，其实是夸大了"if"语句带来的问题，比如当时提出的问题有： 代码不好维护，特别是if或者else中的代码比较多的时候 if和 else if分支太多的时候，代码难以阅
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摘要：稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素数目远远少于零元素数目，并且非零元素分布没有规律。这种矩阵在实际应用中经常出现，例如在物理学、图形学和网络通信等领域。 稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理，之所以要把它区分开来进行特殊处理，是因为：一方面稀疏矩阵的存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多，可以节省存
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摘要：scipy.signal模块主要用于处理和分析信号。它提供了大量的函数和方法，用于滤波、卷积、傅里叶变换、噪声生成、周期检测、谱分析等信号处理任务。 此模块的主要作用是提供一套完整的信号处理工具，从而帮助用户对各种连续或者离散的时间序列数据、音频信号、电信号或其他物理信号进行操作和分析。它支持许多标
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摘要：这里收集了一些实用的 tcpdump 使用示例，使用它们可提升您的网络故障排除和安全测试能力。熟练掌握下面的 tcpdump 使用示例，可以帮助我们更好的了解自己的网络。 了解 tcpdump 是一项基本技能，不仅对于系统管理员、网络工程师或安全专业人员，对于自己部署玩的一些服务器来说，也会派上用场
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摘要：SciPy库的optimize模块主要用于执行各种优化任务。优化是寻找特定函数的最小值或最大值的过程，通常用于机器学习、数据分析、工程和其他领域。 scipy.optimize提供了多种优化算法，包括梯度下降法、牛顿法、最小二乘法等，可以解决各种复杂的优化问题。该模块还包含一些特定的函数，用于解决某
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摘要：Scipy的ODR正交距离回归（ODR-Orthogonal Distance Regression）模块，适用于回归分析时，因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说，它具有非常重要的意义。 ODR正交距离回归模块的作
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摘要：SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册
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摘要：Python安装之后，其标准库中有的模块，不一定要通过代码来引用，还可以直接在命令行中使用的。 在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能，当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。 1. 命令行中使用模块 命令行中使用python标
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摘要：SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具，如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。 相比于NumPy的linalg模块，SciPy的linalg模块包含更多的高级功能，并且在处理一些特定的数值计算问题时，可能会表现出更好的性能。 1.
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摘要：Python中的 *号是一个特殊的符号，在其他编程语言中，它最广为人知的用途就是作为乘法运算的符号。而在Python中，它的用途远不止如此。 本文总结了Python中*号的所有用途，以供参考。 1. 算术运算 号用来做算术运算几乎是所有编程语言采用的方法，在Python中，号可作为乘法运算和指数运算
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摘要：插值运算是一种数据处理方法，主要用来填补数据之间的空白或缺失值。因为在实际应用中，数据往往不是完整的，而是存在着空白或缺失值，这些空白或缺失值可能是由于数据采集困难、数据丢失或数据处理错误等原因造成的。如果直接使用这些空白或缺失值进行分析和预测，将会对结果造成很大的影响。 插值运算可以用来填补这些空
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摘要：对于手工计算来说，积分计算是非常困难的，对于一些简单的函数，我们可以直接通过已知的积分公式来求解，但在更多的情况下，原函数并没有简单的表达式，因此确定积分的反函数变得非常困难。 另外，相对于微分运算来说，积分运算则具有更多的多样性，包括不同的积分方法（如换元积分法、分部积分法等）和积分技巧，需要根据
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摘要：傅里叶变换是一种数学变换，它可以将一个函数或信号转换为另一个函数或信号，它可以将时域信号转换为频域信号，也可以将频域信号转换为时域信号。在很多的领域都有广泛的应用，例如信号处理、通信、图像处理、计算机科学、物理学、生物学等。 它最大的功能是能够分析和提取信号的特征，将复杂的信号分解为简单的信号。有人
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摘要：物以类聚，聚类算法使用最优化的算法来计算数据点之间的距离，并将它们分组到最近的簇中。 Scipy的聚类模块中，进一步分为两个聚类子模块： vq（vector quantization）：提供了一种基于向量量化的聚类算法。 vq模块支持多种向量量化算法，包括K-means、GMM（高斯混合模型）和WA
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