09 2023 档案

【matplotlib 实战】--面积图
摘要：面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标 阅读全文
posted @ 2023-09-30 10:16 wang_yb 阅读(729) 评论(2) 推荐(3) 编辑
【matplotlib 实战】--折线图
摘要：折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下 阅读全文
posted @ 2023-09-28 10:09 wang_yb 阅读(644) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【matplotlib 基础】--目录（完结）
摘要：Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前 阅读全文
posted @ 2023-09-27 09:55 wang_yb 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【matplotlib基础】--结合地图
摘要：如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如 阅读全文
posted @ 2023-09-25 09:57 wang_yb 阅读(736) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【matplotlib基础】--3D图形
摘要：matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类 阅读全文
posted @ 2023-09-23 10:11 wang_yb 阅读(560) 评论(0) 推荐(2) 编辑
【matplotlib基础】--动画
摘要：matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如 阅读全文
posted @ 2023-09-21 08:32 wang_yb 阅读(614) 评论(0) 推荐(3) 编辑
【matplotlib基础】--几何图形
摘要：除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其 阅读全文
posted @ 2023-09-19 10:32 wang_yb 阅读(685) 评论(3) 推荐(1) 编辑
【matplotlib基础】--手绘风格
摘要：Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如 阅读全文
posted @ 2023-09-17 09:56 wang_yb 阅读(835) 评论(5) 推荐(1) 编辑
【matplotlib基础】--样式表
摘要：Matplotlib库 由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。 不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式表，可以整体改变绘制图形的风格，不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内 阅读全文
posted @ 2023-09-15 20:03 wang_yb 阅读(478) 评论(0) 推荐(2) 编辑
【matplotlib基础】--绘图配置
摘要：Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as 阅读全文
posted @ 2023-09-13 12:11 wang_yb 阅读(467) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【matplotlib基础】--文本标注
摘要：Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用 阅读全文
posted @ 2023-09-10 19:14 wang_yb 阅读(431) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【matplotlib基础】--图例
摘要：Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = 阅读全文
posted @ 2023-09-07 12:17 wang_yb 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【matplotlib基础】--刻度
摘要：Matplotlib中刻度是用于在绘图中表示数据大小的工具。 刻度是坐标轴上的数字或标签，用于指示数据的大小或值，通常以整数或小数表示，具体取决于坐标轴的类型和限制。 1. 主次刻度 默认的绘制时，坐标轴只有默认的主要刻度，如下所示： from matplotlib.ticker import Mu 阅读全文
posted @ 2023-09-05 09:26 wang_yb 阅读(503) 评论(2) 推荐(0) 编辑
【matplotlib基础】--坐标轴
摘要：Matplotlib的坐标轴是用于在绘图中表示数据的位置的工具。 坐标轴是图像中的水平和垂直线，它们通常表示为 x 轴和 y 轴。坐标轴的作用是帮助观察者了解图像中数据的位置和大小，通常标有数字或标签，以指示特定的值在图像中的位置。 1. 坐标轴范围 Matplotlib绘制图形时，会自动根据X，Y 阅读全文
posted @ 2023-09-03 10:24 wang_yb 阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【matplotlib基础】--子图
摘要：使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是 阅读全文
posted @ 2023-09-01 10:45 wang_yb 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑