04 2021 档案
摘要:概述 python 的 pandas 库用来处理表格类型(也就是矩阵)的数据非常方便, 这个库用来在可视化之前对数据进行变换,计算和汇总之类的操作再好不过。 下面整理了最近我在做数据分析的短视频时常用的一些方法。 读取数据文件 做视频之前,我采集的数据都是用 csv 格式保存的,这里主要演示 pan
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摘要:数据来源 数据页面: 链家网南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 链家网数据量很大,这里只用南京的二手房成交数据。 如下图: 数据采集 链家网的页面数据比较整齐,采集很简单,为了避免影响别人使用,只采集的南京的二手房成交数据, 采集频率也很低,总共花了一下午才采
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摘要:概述 国家统计局的公开数据真实性强,宏观且与我们的生活息息相关。 因此,采集此数据作为数据分析实验的数据再好不过。 采集过程 采集各种公开数据的第一步就是分析网页。 上面的图是国家统计局年度数据的界面。 左边是数据分类的树形菜单,右边是每个菜单点击之后显示的数据,可以设置年份来过滤数据。 采集数据分
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摘要:概述 环境安装 设置是否自动启动 基本使用 创建环境 进入/退出环境 安装 python package 概述 使用 python 做数据分析,目前最方便和最流行的环境就是 Anaconda。 Anaconda 太重,刚开始学习使用 python 数据分析,还是觉得 Miniconda 更好一些。
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摘要:概述 常用视频编辑命令 视频截取 视频合并 剥离视频中的音频 视频加背景音乐 视频加水印(文字) 视频加水印(图片) 视频分辨率调整 概述 在短视频时代,虽然可以随手拍了就发,但是要想稍微制作点内容,视频的编辑是少不了的。 熟悉几条简单的命令,对于一些简单的需求不至于束手无策,也不用为了个简单的功能
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