manim边学边做--极坐标平面
PolarPlane，顾名思义，是用于创建极坐标平面的类。
与笛卡尔坐标系不同，极坐标系是基于角度和半径来定位点的，这里的每个点由一个角度和距离原点的距离表示。
在Manim中，PolarPlane通过极径（$ r \(）和极角（\) \theta $）来展示坐标系，这种表示方式便于处理与角度和半径相关的数学概念。
无论是坐标系网格，还是坐标的标记，PolarPlane都提供了直观的展示方式。
PolarPlane一般用于展示极函数、幅角等极坐标相关的数学概念。
1. 主要参数
极坐标系的参数和之前介绍的直角坐标系差别很大，主要参数如下：
| 参数名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| azimuth_step | float | 方位角（极角）标记之间的角度步长 |
| azimuth_units | str | 方位角的单位 |
| azimuth_compact_fraction | bool | 是否以紧凑的分数形式显示方位角标签 |
| azimuth_offset | float | 方位角的偏移量，影响角度的起始位置 |
| azimuth_direction | str | 方位角的递增方向 |
| azimuth_label_buff | float | 方位角标签与极坐标图的距离 |
| azimuth_label_font_size | float | 方位角标签的字体大小 |
| size | float | 极坐标平面的大小，若未指定，则根据radius_max自动计算 |
| radius_step | float | 半径标记之间的间隔 |
| radius_max | float | 极坐标平面上半径的最大值 |
| radius_config | dict | 自定义半径标记的样式 |
| background_line_style | dict | 背景线的样式 |
| faded_line_style | dict | 淡化线条的样式，用于控制辅助线的风格 |
| faded_line_ratio | int | 控制淡化线条的比例 |
上面的参数有几个需要补充说明一下，
一个是azimuth_units参数，表示方位角的单位，它的值固定为以下5种：
"PI radians"：$ \pi \(弧度，范围\) [0, 2\pi] $"TAU radians"：$ \tau \(弧度，范围\) [0, \tau] \(，其中\) \tau = 2\pi $"degrees"：度数，范围$ [0, 360] $"gradians"：梯度，范围$ [0, 400] $None：数值，范围$ [0, 1] $
还有azimuth_direction参数，它的值有2种：
- CW：顺时针
- CCW：逆时针
2. 主要方法
PolarPlane也继承了坐标系统CoordinateSystem类的方法，
其中，常用的是以下2个方法：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| add_coordinates | 在极坐标平面上添加坐标轴和刻度标签 |
| plot_polar_graph | 在极坐标平面上绘制极坐标函数$ r=f(\theta) $的图像 |
3. 使用示例
下面通过示例展示如何使用PolarPlane的参数和方法来创建和自定义极坐标平面。
3.1. 基本极坐标平面
这个示例创建了一个基本的极坐标平面，没有过多的自定义设置。
只是启用了add_coordinates方法来显示坐标轴和刻度标签。
plane = PolarPlane()
plane.add_coordinates()
3.2. 自定义角度单位和范围
这个示例先创建一个极坐标平面，然后对其角度单位和范围进行了自定义。
我们设置不同的azimuth_units和azimuth_step的值来更改角度刻度的单位和间隔，使其更加密集或稀疏，以适应不同的展示需求。
# 角度作为刻度
plane1 = PolarPlane(
azimuth_units="degrees",
azimuth_step=12,
)
plane1.add_coordinates()
# 弧度作为刻度
plane2 = PolarPlane(
azimuth_units="PI radians",
azimuth_step=10,
)
plane2.add_coordinates()
# 梯度作为梯度
plane3 = PolarPlane(
azimuth_units="gradians",
azimuth_step=20,
)
plane3.add_coordinates()
上图分别用不同的刻度（角度，弧度和梯度）和间隔（12，10， 20）展示了极坐标系。
3.3. 自定义极坐标样式
这个示例演示如何通过PolarPlane的background_line_style参数和faded_line_style参数来控制极坐标系的背景线和淡化线的显示效果。
线的颜色，粗细都可以根据显示需要灵活调整。
plane1 = PolarPlane(
background_line_style={
"stroke_color": RED,
"stroke_width": 2,
"stroke_opacity": 0.5,
},
)
plane2 = PolarPlane(
background_line_style={
"stroke_color": YELLOW,
"stroke_width": 4,
"stroke_opacity": 0.5,
},
faded_line_style={
"stroke_color": GREY,
"stroke_width": 2,
"stroke_opacity": 0.3,
},
faded_line_ratio=2,
)
plane3 = PolarPlane(
background_line_style={
"stroke_color": GREEN,
"stroke_width": 2,
},
faded_line_style={
"stroke_color": TEAL,
"stroke_width": 1,
"stroke_opacity": 0.6,
},
faded_line_ratio=2,
)
3.4. 极坐标函数图像
在这个示例中，我们利用PolarPlane的plot_polar_graph方法来在极坐标系中绘制函数图像。
通过函数：$ y=f(\theta)=3\times \sin(6\theta) $绘制一个花瓣的图案；
通过函数：$ y=f(\theta) =2.5\times (1-\sin(\theta)) $绘制一个爱心的图案。
plane = PolarPlane(size=4)
# 花瓣
r = lambda theta: 3 * np.sin(theta * 6)
graph1 = plane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=YELLOW)
# 爱心
r = lambda theta: 2.5 * (1 - np.sin(theta))
graph2 = plane.plot_polar_graph(r, [0, 2 * PI], color=RED)
4. 附件
文中的代码只是关键部分的截取，完整的代码共享在网盘中（polar_plane.py），
下载地址: 完整代码 (访问密码: 6872)
