Python Fire：自动生成命令行接口
命令行程序是平时写一些小工具时最常用的方式。
为了让命令行程序更加灵活，我们常常会设置一些参数，根据参数让程序执行不同的功能。
这样就不用频繁的修改代码来执行不同的功能。
随着命令行程序功能的丰富，也就是参数多了以后，解析和管理参数之间的关系会变得越来越繁重。
而本次介绍的 Fire 库，正好可以解决这个问题。
使用 Fire 库，我们只要关心具体功能的实现，最后Fire会帮助我们自动把所有功能组织成一个命令行程序。
Fire库在github上的地址：https://github.com/google/python-fire
1. 一般命令
一般的命令，也就是带有几个参数的一段程序，比如：
# -*- coding:utf-8 -*-
def import_file(fp):
print("import file from: {}".format(fp))
def export_file(fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
这是模拟文件导出功能的两个函数。
使用 Fire 转换成命令行程序非常简单，下面介绍几种常用的方式。
1.1. 默认方式
# -*- coding:utf-8 -*-
import fire
def import_file(fp):
print("IMPORT file from: {}".format(fp))
def export_file(fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
if __name__ == "__main__":
# fire默认会将所有函数转换成子命令
fire.Fire()
然后，就可以通过子命令的方式执行导入导出功能。
$ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
函数的名称自动变为子命令的名称，函数的参数自动变成子命令的参数。
1.2. Fire<fn>
Fire库的默认方式会把所有的函数都转换为子命令，
如果只想导出一个函数的话，可以用 Fire<fn>的方式。
if __name__ == "__main__":
# 只导出 import_file 函数作为子命令
fire.Fire(import_file)
只导出一个函数的时候，执行命令的时候不需要输入子命令的名称。
$ python main.py --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
1.3. Fire<dict>
导出多个函数作为子命令时，默认是使用函数名作为子命令名称的，函数名称有时候会非常长，输入很麻烦。
这时，可以用 Fire<dict> 方式。
if __name__ == "__main__":
# 子命令的名称分别是：import 和 export
fire.Fire({
"import": import_file,
"export": export_file,
})
执行时，使用简化的子命令名称。
$ python main.py import --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
这种方式非常灵活，不仅可以设置子命令名称，还可以控制需要导出哪些函数。
1.4. Fire<object>
除了导出函数，Fire<object>方式也可以导出对象的公有方法。
import fire
class FileHandler():
def __init__(self):
pass
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(fp))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
if __name__ == "__main__":
fh = FileHandler()
fire.Fire(fh)
使用方式如下：
$ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
使用对象的方式没有直接使用函数那么简单，但有个好处是可以在初始化时传入一些状态。
import fire
import os
class FileHandler():
def __init__(self, folder=""):
self.folder = folder
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
if __name__ == "__main__":
# 设置了默认文件夹，使用时直接传入文件名即可
fh = FileHandler("./default_path")
fire.Fire(fh)
$ python main.py import_file --fp xxx.csv
IMPORT file from: ./default_path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./default_path/xxx.csv
1.5. Fire<class>
Fire<class>的方式也可以直接作用在类上，不用初始化对象。
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(FileHandler)
和 Fire<object> 不同的是，__init__方法的参数也变成了命令的参数，也可以在命令行中调整了。
$ python main.py import_file --fp xxx.csv
IMPORT file from: xxx.csv
$ python main.py import_file --fp xxx.csv --folder ./my_folder
IMPORT file from: ./my_folder/xxx.csv
2. 组合命令
当功能越来越多时，可能就会需要组合一些功能一起运行，省得输入一个一个的子命令。
class FileHandler():
def __init__(self, folder="./defalut_dir"):
self.folder = folder
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
class DatabaseHandler():
def __init__(self, src="aliyun-mysql", dst="tecent-mysql"):
self.src = src
self.dst = dst
def import_db(self):
print("IMPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
def export_db(self):
print("EXPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
# 组合 FileHandler 和 DatabaseHandler
class ComposeHandler():
def __init__(self):
self.fh = FileHandler()
self.dh = DatabaseHandler()
def import_all(self, fp):
self.fh.import_file(fp)
self.dh.import_db()
def export_all(self, fp):
self.fh.export_file(fp)
self.dh.export_db()
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(ComposeHandler)
导出组合命令之后，不仅可以执行组合命令，也可以只执行子命令。
$ python main.py import_all --fp xxx.csv
IMPORT file from: ./defalut_dir/xxx.csv
IMPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
$ python main.py export_all --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
$ python main.py fh export_file --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
$ python main.py dh export_db
EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
3. 链式命令
链式命令和组合命令不一样的地方在于：
组合命令中，每个命令之间一般是相互独立的，
而链式命令中，上一个命令的执行结果会对下一个命令造成影响。
比如：
class Stat():
def __init__(self):
self.total = 0
self.avg = 0
self.n = 0
# 模拟统计合计值
def sum(self, n):
self.n += n
for i in range(n):
self.total += i
return self
# 模拟求平均值
def average(self):
if self.n == 0:
self.avg = 0
else:
self.avg = self.total / self.n
return self
# 显示分析结果
def show(self):
print("SUM: {}, and AVERAGE: {}".format(self.total, self.avg))
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(Stat)
执行链式命令时，可以先求和，再求平均值，最后显示结果：
$ python main.py sum 10 average show
SUM: 45, and AVERAGE: 4.5
因为是链式命令，所以可以多次执行：
$ python main.py sum 10 sum 10 average show
SUM: 90, and AVERAGE: 4.5
$ python main.py sum 10 sum 20 sum 30 average show
SUM: 670, and AVERAGE: 11.166666666666666
4. 复杂命令参数
上面的示例中，参数都是简单的数据类型，比如字符串，数字之类的。
最后，介绍下复杂的命令参数如何使用，所谓复杂的参数，就是元组，列表，字典等等。
def hello(data):
tp = type(data).__name__
if tp == "tuple" or tp == "list":
for item in data:
print("hello: {}".format(item))
if tp == "dict":
for k, v in data.items():
print("hello: key {}, val {}".format(k, v))
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(hello)
python是弱类型语言，函数的参数可以是任何类型。
主要看看命令行中如何传入复杂的类型：
$ python main.py "(aa, bb, cc)"
hello: aa
hello: bb
hello: cc
$ python main.py "[aa, bb, cc]"
hello: aa
hello: bb
hello: cc
$ python main.py "{aa: 11, bb: 22}"
hello: key aa, val 11
hello: key bb, val 22
5. 总结
Python的Fire库是一个构思非常巧妙的命令行接口库，各种语言的命令行接口我接触过不少，还没有在其他编程语言中看到过类似的库。
Fire库最方便的地方在于，你不用再关心命令行的参数（参数的解析一直是命令行程序中最让人头疼的地方），只要专注于自己要实现的功能。
此外，如果你已经有一些python脚本的话，通过这个库把它们改造成命令行程序也非常简单。
