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读完这本书回过头才发现, 第一篇笔记居然是 2012年8月发的, 将近一年半的时间才看完这本书(汗!!!).为了方便以后查看, 做个《Linux内核设计与实现》读书笔记 的目录:《Linux内核设计与实现》读书笔记（一）-内核简介《Linux内核设计与实现》读书笔记（二）- 内核开发的准备《Linu... 阅读全文
posted @ 2014-01-11 09:56
wang_yb
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我们在学习机器学习算法时，往往会被各种枯燥的数学公式所劝退。 今天，我将尝试用结合实际生活的方式，来介绍一个非常经典，而且可能是最“懂你心意”的算法——决策树 (Decision Tree)。。 别被这个术语吓到了，其实你每天点外卖的时候都在用它。 想象一下，下午三点，你站在奶茶店门口（或者打开了外 阅读全文
我们在学习机器学习算法时，往往会被各种枯燥的数学公式所劝退。 今天，我将尝试用结合实际生活的方式，来介绍一个非常经典，而且可能是最“懂你心意”的算法——决策树 (Decision Tree)。。 别被这个术语吓到了，其实你每天点外卖的时候都在用它。 想象一下，下午三点，你站在奶茶店门口（或者打开了外 阅读全文
posted @ 2026-02-07 08:06
wang_yb
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在数据可视化世界中，我们经常用直方图来描述数据的分布情况，但今天我想介绍两种特别而优雅的点状图变体：威尔金森点状图和麦穗图。 它们像数据世界的"点彩派"画家，用简单的点创造出丰富的信息层次。 与直方图相比，这种点绘法不仅能够更直观地展示数据分布的细节，还能更好地揭示数据之间的关系和模式，使得观察者能 阅读全文
在数据可视化世界中，我们经常用直方图来描述数据的分布情况，但今天我想介绍两种特别而优雅的点状图变体：威尔金森点状图和麦穗图。 它们像数据世界的"点彩派"画家，用简单的点创造出丰富的信息层次。 与直方图相比，这种点绘法不仅能够更直观地展示数据分布的细节，还能更好地揭示数据之间的关系和模式，使得观察者能 阅读全文
posted @ 2026-02-05 14:13
wang_yb
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提到 “数据分析”，你的脑海里浮现的是什么？是密密麻麻的Excel表格，是复杂的Python代码，还是令人眼花缭乱的仪表盘？ 很多想踏入这个行业的新人，往往一上来就陷入了工具的学习中。 但实际上，工具只是手段。在成为一名“数据工匠”之前，你首先需要成为一名“数据思考者”。 今天，我们抛开枯燥的定义， 阅读全文
提到 “数据分析”，你的脑海里浮现的是什么？是密密麻麻的Excel表格，是复杂的Python代码，还是令人眼花缭乱的仪表盘？ 很多想踏入这个行业的新人，往往一上来就陷入了工具的学习中。 但实际上，工具只是手段。在成为一名“数据工匠”之前，你首先需要成为一名“数据思考者”。 今天，我们抛开枯燥的定义， 阅读全文
posted @ 2026-02-01 15:24
wang_yb
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想象一下夏日的花丛中，成群的蜜蜂围绕着花朵忙碌地飞舞。每只蜜蜂都是一个独立的数据点，它们既保持群体聚集的形态，又不会完全重叠在一起。 这就是蜂群图（Swarm Plot）的核心理念——在有限的空间内展示所有数据点，让每个点都能被清晰看见。 蜂群图是一种特殊的数据可视化图表，它将分类数据与数值数据结合 阅读全文
想象一下夏日的花丛中，成群的蜜蜂围绕着花朵忙碌地飞舞。每只蜜蜂都是一个独立的数据点，它们既保持群体聚集的形态，又不会完全重叠在一起。 这就是蜂群图（Swarm Plot）的核心理念——在有限的空间内展示所有数据点，让每个点都能被清晰看见。 蜂群图是一种特殊的数据可视化图表，它将分类数据与数值数据结合 阅读全文
posted @ 2026-01-31 14:22
wang_yb
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想象一下面积图就像一层层叠起来的彩色玻璃片，每一层代表一个类别，从下往上堆叠，形成整体的视觉冲击。 但有时我们需要更特别的方式来展示数据的变化：是像河流一样蜿蜒流淌，还是像地平线上的群山连绵起伏？ 今天，本文将介绍两种创意面积图变体——流图和地平线图，它们能让你的时间序列数据讲述更生动的故事。 1. 阅读全文
想象一下面积图就像一层层叠起来的彩色玻璃片，每一层代表一个类别，从下往上堆叠，形成整体的视觉冲击。 但有时我们需要更特别的方式来展示数据的变化：是像河流一样蜿蜒流淌，还是像地平线上的群山连绵起伏？ 今天，本文将介绍两种创意面积图变体——流图和地平线图，它们能让你的时间序列数据讲述更生动的故事。 1. 阅读全文
posted @ 2026-01-27 09:52
wang_yb
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想象一下折线图就像一条普通的公路，它能带我们从A点到达B点。 但有时我们需要更特别的路线：环岛、盘山公路、波浪形赛道或螺旋上升的通道。 在数据可视化中，标准的折线图有时无法充分展示数据的特性，这时我们就需要一些创意变种。 今天将介绍四种特别的折线图变体，它们各有所长，能让你的数据故事更加生动。 1. 阅读全文
想象一下折线图就像一条普通的公路，它能带我们从A点到达B点。 但有时我们需要更特别的路线：环岛、盘山公路、波浪形赛道或螺旋上升的通道。 在数据可视化中，标准的折线图有时无法充分展示数据的特性，这时我们就需要一些创意变种。 今天将介绍四种特别的折线图变体，它们各有所长，能让你的数据故事更加生动。 1. 阅读全文
posted @ 2026-01-24 18:12
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简洁的线条连接两个数据点，就像哑铃的两端，在对比分析中展现出令人惊艳的清晰度。 在平时的数据分析项目中，我经常会遇到比较两个相关数据集的变化情况。 这时，传统的做法是使用堆积条形图或簇状条形图，但它们存在一个共同问题：当我们需要精确追踪每个项目在两个时间点或两种条件下的变化时，这些图表会让我们的眼睛 阅读全文
简洁的线条连接两个数据点，就像哑铃的两端，在对比分析中展现出令人惊艳的清晰度。 在平时的数据分析项目中，我经常会遇到比较两个相关数据集的变化情况。 这时，传统的做法是使用堆积条形图或簇状条形图，但它们存在一个共同问题：当我们需要精确追踪每个项目在两个时间点或两种条件下的变化时，这些图表会让我们的眼睛 阅读全文
posted @ 2026-01-22 23:23
wang_yb
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在数据可视化中，堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系，但当每个柱子内的分段超过4个时，读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射， 误读概率显著上升。 更糟的是，若不同类别的总量差异很大，堆积结构会放大视觉错觉，导致“看起来差不多”的结论失真。 今天，本文将尝试探索一下改进堆积条形图的呈现方 阅读全文
在数据可视化中，堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系，但当每个柱子内的分段超过4个时，读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射， 误读概率显著上升。 更糟的是，若不同类别的总量差异很大，堆积结构会放大视觉错觉，导致“看起来差不多”的结论失真。 今天，本文将尝试探索一下改进堆积条形图的呈现方 阅读全文
posted @ 2026-01-18 15:25
wang_yb
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大家好！今天我们来聊聊Python里最 “平平无奇” 却又无处不在的print()函数。 作为Python开发者，我们几乎每天都在用它，但你真的了解它的所有玩法吗？ 其实很多时候，我们只用了它 10% 的功力。 今天，我们就来扒一扒 print 函数的“隐秘角落”。 掌握了它的几个参数，保证让你在同 阅读全文
大家好！今天我们来聊聊Python里最 “平平无奇” 却又无处不在的print()函数。 作为Python开发者，我们几乎每天都在用它，但你真的了解它的所有玩法吗？ 其实很多时候，我们只用了它 10% 的功力。 今天，我们就来扒一扒 print 函数的“隐秘角落”。 掌握了它的几个参数，保证让你在同 阅读全文
posted @ 2026-01-17 14:46
wang_yb
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最近看到一篇介绍软件测试相关的文章，文章虽然比较早（2018年的），但是其中的观点依然适用。 在目前AI盛行的时候，软件测试也必然迎来它的变化。 我把文章中的要点整理了一下，这些测试的反模式涵盖了从测试策略、代码质量到心态管理的各个方面。 原文的链接放在了文章的末尾。 1. 只有单元测试，没有集成测 阅读全文
最近看到一篇介绍软件测试相关的文章，文章虽然比较早（2018年的），但是其中的观点依然适用。 在目前AI盛行的时候，软件测试也必然迎来它的变化。 我把文章中的要点整理了一下，这些测试的反模式涵盖了从测试策略、代码质量到心态管理的各个方面。 原文的链接放在了文章的末尾。 1. 只有单元测试，没有集成测 阅读全文
posted @ 2026-01-15 10:46
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