08 2018 档案
摘要：Lock: getHoldCount()： 获取当前线程调用lock()方法的次数 1 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 2 3 public class Service { 4 private ReentrantLock lock =
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摘要：非公平锁： 1 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 2 3 public class Service { 4 5 private ReentrantLock lock; 6 7 public Service(boolean isFair)
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摘要：公平锁： 1 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 2 3 public class Service { 4 5 private ReentrantLock lock; 6 7 public Service(boolean isFair)
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摘要：Condition实现多对多交替打印： 1 import java.util.concurrent.locks.Condition; 2 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 3 4 /** 5 * 生产者消费者逻辑 6 */ 7 publ
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摘要：Condition实现一个生产者一个消费者，实现一对一交替打印： 1 import java.util.concurrent.locks.Condition; 2 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 3 4 /** 5 * 生产消费逻辑
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摘要：多个condition实现通知部分线程： 1 import java.util.concurrent.locks.Condition; 2 import java.util.concurrent.locks.Lock; 3 import java.util.concurrent.locks.Reen
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摘要：使用Condition实现等待/通知： 1 import java.util.concurrent.locks.Condition; 2 import java.util.concurrent.locks.Lock; 3 import java.util.concurrent.locks.Reent
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摘要：ReentrantLock： 1 /** 2 * ReentrantLock测试逻辑类 3 */ 4 public class MyService { 5 private Lock lock = new ReentrantLock();//获取锁对象 6 7 public void methodA(
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摘要：ReentrantLock： 1 /** 2 * ReentrantLock测试逻辑类 3 */ 4 public class MyService { 5 private Lock lock = new ReentrantLock();//获取锁对象 6 7 public void testMeth
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摘要：通过管道进行线程通信-字符流： 1 import java.io.IOException; 2 import java.io.PipedReader; 3 4 /** 5 * PipedReader 6 */ 7 public class ReadData { 8 9 public void rea
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摘要：通过管道进行线程通信-字节流： 1 import java.io.IOException; 2 import java.io.PipedInputStream; 3 4 /** 5 * PipedInputStream 6 */ 7 public class ReadData { 8 9 publi
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摘要：多个生产者/多个消费者： 1 /** 2 * 生产者 3 */ 4 public class P { 5 private MyStack stack; 6 7 public P(MyStack stack) { 8 this.stack = stack; 9 } 10 11 public void
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摘要：多个生产者/一个消费者： 1 /** 2 * 生产者 3 */ 4 public class P { 5 6 private MyStack stack; 7 8 public P(MyStack stack) { 9 this.stack = stack; 10 } 11 12 public vo
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摘要：一个生产者/多个消费者： 1 /** 2 * 生产者 3 */ 4 public class P { 5 6 private MyStack stack; 7 8 public P(MyStack stack) { 9 this.stack = stack; 10 } 11 12 public vo
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摘要：一个生产者/一个消费者： 1 /** 2 * 生产者 3 */ 4 public class P { 5 private String lock;//锁 6 7 public P(String lock) { 8 this.lock = lock; 9 } 10 11 public void set
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摘要：一个生产者/一个消费者： 1 /** 2 * 生产者 3 */ 4 public class P { 5 private MyStack stack; 6 7 public P(MyStack stack) { 8 this.stack = stack; 9 } 10 11 public void
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摘要：JVM监控 1、通过jps获取java进程id >pid 2、然后通过jstat -gc pid 2000 (其中pid为java进程的id，该命令表示使用kb为单位 每2秒打印一次堆栈的使用情况和垃圾回收情况) 如图： 参数说明(title)： 分析： 分析问题的出发点总结： 1、如果FGC的次数
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摘要：JVM配置说明： 注：基于java应用的JVM配置 JVM： 备注：全局数据区，目的为了节省内存空间，避免所有new的对象中共同属性都开辟内存空间 因为堆和栈是动态分配内存空间的，所有配置JVM就是基于堆栈内存空间的分配。 配置JVM的位置： Linux：在tomcat下的bin/catalina.
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摘要：1 package com.yanfuchang.selenium.utils; 2 3 import java.awt.AWTException; 4 import java.awt.Robot; 5 import java.awt.event.KeyEvent; 6 import java.io
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摘要：1 from selenium import webdriver 2 from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait 3 from selenium.webdriver.support import expected_conditi
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摘要：JMeter取样器： 1、右键点击新建的线程组，选择Add >Sampler >HTTP Request：（如图） 2、新建取样器之后的界面如图： 3、根据上图中的数字标识解释： 1、Name：取样器名称，(建议写成请求接口的地址，例如：/login 这样在有多个取样器的时候，左侧列表就可以知道该取
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摘要：JMeter线程组： 备注：文章中是JMeter4.0的截图 1、启动JMeter后,右键点击TestPlan(如图),选择Thread Group(线程组)： 2、选择左侧新建的Thread Group： -根据图中数字对应讲解： 1、Name：该线程组的名称. Comments：注释内容，备注信
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摘要：JMeter的下载： 1、Jmeter官网：http://jmeter.apache.org/ 2、点击左侧Download Releases,如图： 3、下载页面点击对应的版本下载： -(xxx.tgz) 为linux版本 -(xxx.zip) 为windows版本 4、下载老版本： -点击上图中
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