Java【guava】【缓存】
缓存
1、依赖
1 <dependency> 2 <groupId>com.google.guava</groupId> 3 <artifactId>guava</artifactId> 4 <version>28.2-jre</version> 5 </dependency>
2、测试
1 public class TestLoadCache { 2 3 private static LoadingCache<String, String> graphs = null; 4 5 static { 6 graphs = CacheBuilder.newBuilder() 7 .maximumSize(1000) 8 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) 9 .build( 10 new CacheLoader<String, String>() { 11 @Override 12 public String load(String key) throws Exception{ 13 System.out.println("首次加载key:" + key); 14 return key + " :value"; 15 } 16 } 17 ); 18 } 19 20 public static void main(String[] args) { 21 System.out.println(graphs.getUnchecked("hello")); 22 System.out.println(graphs.getUnchecked("hello")); 23 } 24 }
1 final static Cache<Integer, String> cache = CacheBuilder.newBuilder() 2 //设置cache的初始大小为10,要合理设置该值 3 .initialCapacity(10) 4 //设置并发数为5,即同一时间最多只能有5个线程往cache执行写入操作 5 .concurrencyLevel(5) 6 //设置cache中的数据在写入之后的存活时间为10秒 7 .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) 8 //构建cache实例 9 .build();
1 /** 2 * 该接口的实现被认为是线程安全的,即可在多线程中调用 3 * 通过被定义单例使用 4 */ 5 public interface Cache<K, V> { 6 7 /** 8 * 通过key获取缓存中的value,若不存在直接返回null 9 */ 10 V getIfPresent(Object key); 11 12 /** 13 * 通过key获取缓存中的value,若不存在就通过valueLoader来加载该value 14 * 整个过程为 "if cached, return; otherwise create, cache and return" 15 * 注意valueLoader要么返回非null值,要么抛出异常,绝对不能返回null 16 */ 17 V get(K key, Callable<? extends V> valueLoader) throws ExecutionException; 18 19 /** 20 * 添加缓存,若key存在,就覆盖旧值 21 */ 22 void put(K key, V value); 23 24 /** 25 * 删除该key关联的缓存 26 */ 27 void invalidate(Object key); 28 29 /** 30 * 删除所有缓存 31 */ 32 void invalidateAll(); 33 34 /** 35 * 执行一些维护操作,包括清理缓存 36 */ 37 void cleanUp(); 38 }
清除缓存的策略
任何Cache的容量都是有限的,而缓存清除策略就是决定数据在什么时候应该被清理掉。GuavaCache提了以下几种清除策略:
基于存活时间的清除(Timed Eviction)
这应该是最常用的清除策略,在构建Cache实例的时候,CacheBuilder提供两种基于存活时间的构建方法:
(1)expireAfterAccess(long, TimeUnit):缓存项在创建后,在给定时间内没有被读/写访问,则清除。
(2)expireAfterWrite(long, TimeUnit):缓存项在创建后,在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则清除。
expireAfterWrite()方法有些类似于redis中的expire命令,但显然它只能设置所有缓存都具有相同的存活时间。若遇到一些缓存数据的存活时间为1分钟,一些为5分钟,那只能构建两个Cache实例了。
基于容量的清除(size-based eviction)
在构建Cache实例的时候,通过CacheBuilder.maximumSize(long)方法可以设置Cache的最大容量数,当缓存数量达到或接近该最大值时,Cache将清除掉那些最近最少使用的缓存。
以上是这种方式是以缓存的“数量”作为容量的计算方式,还有另外一种基于“权重”的计算方式。比如每一项缓存所占据的内存空间大小都不一样,可以看作它们有不同的“权重”(weights)。你可以使用CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一个权重函数,并且用CacheBuilder.maximumWeight(long)指定最大总重。
显式清除
任何时候,你都可以显式地清除缓存项,而不是等到它被回收,Cache接口提供了如下API:
(1)个别清除:Cache.invalidate(key)
(2)批量清除:Cache.invalidateAll(keys)
(3)清除所有缓存项:Cache.invalidateAll()
基于引用的清除(Reference-based Eviction)
在构建Cache实例过程中,通过设置使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值,从而使JVM在GC时顺带实现缓存的清除,不过一般不轻易使用这个特性。
(1)CacheBuilder.weakKeys():使用弱引用存储键
(2)CacheBuilder.weakValues():使用弱引用存储值
(3)CacheBuilder.softValues():使用软引用存储值
1. 基本工具 [Basic utilities]
让使用Java语言变得更舒适
1.1 使用和避免null:null是模棱两可的,会引起令人困惑的错误,有些时候它让人很不舒服。很多Guava工具类用快速失败拒绝null值,而不是盲目地接受
1.2 前置条件: 让方法中的条件检查更简单
1.3 常见Object方法: 简化Object方法实现,如hashCode()和toString()
1.5 Throwables:简化了异常和错误的传播与检查
2. 集合[Collections]
Guava对JDK集合的扩展,这是Guava最成熟和为人所知的部分
2.1 不可变集合: 用不变的集合进行防御性编程和性能提升。
2.2 新集合类型: multisets, multimaps, tables, bidirectional maps等
2.3 强大的集合工具类: 提供java.util.Collections中没有的集合工具
2.4 扩展工具类:让实现和扩展集合类变得更容易,比如创建Collection的装饰器,或实现迭代器
3. 缓存[Caches]
Guava Cache:本地缓存实现,支持多种缓存过期策略
4. 函数式风格[Functional idioms]
Guava的函数式支持可以显著简化代码,但请谨慎使用它
5. 并发[Concurrency]
强大而简单的抽象,让编写正确的并发代码更简单
5.1 ListenableFuture:完成后触发回调的Future
5.2 Service框架:抽象可开启和关闭的服务,帮助你维护服务的状态逻辑
6. 字符串处理[Strings]
非常有用的字符串工具,包括分割、连接、填充等操作
7. 原生类型[Primitives]
扩展 JDK 未提供的原生类型(如int、char)操作, 包括某些类型的无符号形式
8. 区间[Ranges]
可比较类型的区间API,包括连续和离散类型
9. I/O
简化I/O尤其是I/O流和文件的操作,针对Java5和6版本
10. 散列[Hash]
提供比Object.hashCode()更复杂的散列实现,并提供布鲁姆过滤器的实现
11. 事件总线[EventBus]
发布-订阅模式的组件通信,但组件不需要显式地注册到其他组件中
12. 数学运算[Math]
优化的、充分测试的数学工具类
13. 反射[Reflection]
Guava 的 Java 反射机制工具类
分类:
Java / Java【基础篇】
标签:
java
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