【python基础】定时任务框架APScheduler

1. 基础概念

　　APScheduler是python中较为简洁直观的定时任务框架，提供了基于固定日期、时间间隔、crontab表达式三种任务类型,并且可以持久化任务(如:将定时任务保存到mysql中),方便我们去实现一个python定时任务系统。

　　APScheduler由四个部件组成：
　　　　　　trigger:触发器,每个job都有一个包含触发逻辑的触发器, 触发器类型有三种：
　　　　　　　　　　<1> "date": 指定时间的一次性任务
　　　　　　　　　　<2> "interval": 有时间间隔的循环任务
　　　　　　　　　　<3> "cron": crontab表达式定时任务
　　　　　　jobstores:存储器, 存储被调度的job,默认是保存在内存中，也可以通过SQLAlchemyJobStore持久化到数据库中
　　　　　　executor:执行器, 提交指定的job到进程池或线程池来执行，运行完成通知调度器
　　　　　　　　　　<1> ThreadPoolExecutor: 线程池执行器，默认选用线程形式执行，进程比较耗资源
　　　　　　　　　　<2> ProcessPoolExecutor: 进程池执行器
　　　　　　scheduler:调度器, 负责job整体的控制调度, 配置指定的job存储器与执行器，也可以增加、删除、修改job
　　　　　　　　　**两种常用调度器的区别：
　　　　　　　　　　<1> BlockingScheduler: 当调用start函数后会阻塞当前线程, 后面代码不会被执行
　　　　　　　　　　<2> BackgroundScheduler：当调用start函数后后台执行，不会阻塞后续代码的执行

2.示例代码

　　　　　　

 

3.知识点整理 　　　

　　　　3.1. "interval"和"cron"类型的job均支持设置开始/结束时间参数
　　　　　　　　*start_date:作为计算周期的开始时间点，其实也明确了下次job触发的时间点
　　　　　　　　*end_date: job生命周期的终点
　　　　3.2. "cron"类型的任务不仅支持按照一个或多个时间域来设置，而且支持使用标准的crontab表达式
　　　　　　　　*CronTrigger.from_crontab('0/1 15 * * *')
　　　 　　　　　　注意：这里的crontab表达式是5位,分别对应的时间域minute, hour, day of month, month, day of week
　　　　3.3. 如果job需要传参，args传参必须是个有序的数据类型, 如列表,元组,字符串等,且元素数量和位置 = 入参数量和位置
　　　　3.4. scheduler添加/删除job的方法：
　　　　　　　　添加Job：scheduler.add_job()
　　　　　　　　  　　　　@scheduler.scheduled_add() #具体函数的修饰器
　　　　　　　　删除Job: scheduler.remove('job_id')

　　　　3.5. 减少定时任务设定的执行时间重叠，避免线程冲突
　　　　3.6. 最好要设定时区timezone = 'Asia/Shanghai'  (有点坑,因为个人办公电脑的UTC时区配置可能有偏差)

 

4. 更多细节 >>> Apscheduler官方文档: https://apscheduler.readthedocs.io/en/3.x/index.html