摘要：
# 数据类型 ：int bool 。。。# 数据结构 : dict list tuple set str reversed()l = [1,2,3,4,5]l.reverse()print(l)l = [1,2,3,4,5]l2 = reversed(l)print(l2)保留原列表，返回一个反向的 阅读全文
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# def demo():# for i in range(4):# yield i## g=demo()## g1=(i for i in g)# g2=(i for i in g1)## print(list(g))# print(list(g1))# print(list(g2))def ad 阅读全文
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3.处理文件，用户指定要查找的文件和内容，将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕def check_file(filename,aim): with open(filename,encoding='utf-8') as f: #句柄 : handler,文件操作符，文件句柄 for i in f 阅读全文
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迭代器和生成器迭代器 可迭代协议 —— 含有iter方法的都是可迭代的 迭代器协议 —— 含有next和iter的都是迭代器 特点 节省内存空间 方便逐个取值，一个迭代器只能取一次。生成器 —— 迭代器 生成器函数 含有yield关键字的函数都是生成器函数 生成器函数的特点 调用之后函数内的代码不执 阅读全文
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'\r' 回车，回到当前行的行首，而不会换到下一行，如果接着输出的话，本行以前的内容会被逐一覆盖； '\n' 换行，换到当前位置的下一行，而不会回到行首； 阅读全文
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def generator(): print(123) content = yield 1 print(' ',content) print(456) arg = yield 2 '''''' yieldg1 = generator()g2 = generator()g1.__next__()g2. 阅读全文
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迭代器和生成器迭代器：双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))可迭代的一定可以被for循环迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法迭代器一定可迭代，可迭代的通 阅读全文
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#生成器函数# def generator():# print(1)# return 'a'## ret = generator()# print(ret)#只要含有yield关键字的函数都是生成器函数# yield不能和return共用且需要写在函数内# def generator():# pri 阅读全文
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# 双下方法# print([1].__add__([2]))# print([1]+[2])# 迭代器# l = [1,2,3]# 索引# 循环 for# for i in l:# i## for k in dic:# pass# list# dic# str# set# tuple# f = o 阅读全文