迭代器和生成器
迭代器：
双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的
可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
可迭代的一定可以被for循环
迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
迭代器的特点：
很方便使用，且只能取所有的数据取一次
节省内存空间
生成器
生成器的本质就是迭代器
生成器的表现形式
生成器函数
生成器表达式
生成器函数：
含有yield关键字的函数就是生成器函数
特点：
调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
每次调用next方法的时候会取到一个值
直到取完最后一个，在执行next会报错
写生成器实现：有一个文件，从文件里分段读取内容
readline
read(10)
在读出来的内容前面加上一个'***'，再返回给调用者
def generator():
for i in range(20):
yield '哇哈哈%s'%i
g = generator() #调用生成器函数得到一个生成器
print(list(g))
ret = g.__next__() #每一次执行g.__next__就是从生成器中取值，预示着生成器函数中的代码继续执行
print(ret)
num = 0
for i in g:
num += 1
if num > 50:
break
print(i)
从生成器中取值的几个方法
next
for
数据类型的强制转换 : 占用内存
