Redis_三种特殊数据类型

三种特殊数据类型

目录

• 三种特殊数据类型
  • 1. geospatial
    • 1. 概述
    • 2. 相关命令
      • 1. geoadd
      • 2. geopos
      • 3. geodist
      • 4. georadius
      • 5. georadiusbymember
      • 6. geohash(较少使用)
    • 3. 底层
  • 2. hyperloglog
    • 1. 简介
    • 2.测试使用
  • 3. bitmaps
    • 1. 简介
    • 2. 测试

1. geospatial#

1. 概述#

朋友的定位, 附近的人, 打车距离实现

Redis 的 Geo 在 Redis 3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息: 两地之间的距离, 方圆几里的人

所有的geospatial命令都是geo开头的

2. 相关命令#

1. geoadd#

添加地理位置

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127.0.0.1:6379> geoadd china:city 118.76 32.04 manjing 112.55 37.86 taiyuan 123.43 41.80 shenyang
(integer) 3
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 144.05 22.52 shengzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 3

规则

• 地球的两极无法直接添加, 我们一般会下载城市数据, 通过java程序一次性导入!
• 参数 key 经度(longitude) 纬度(latitude) 名称

2. geopos#

获取指定的成员的经度和纬度

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127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan manjing
1) 1) "112.54999905824661255"
   2) "37.86000073876942196"
2) 1) "118.75999957323074341"
   2) "32.03999960287850968"

获得当前定位, 一定是一个坐标值!

3. geodist#

如果不存在, 返回空

单位如下

• m
• km
• mi 英里
• ft 英尺

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127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang m
"1026439.1070"
127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang km
"1026.4391"

4. georadius#

附近的人 ==> 获得所有附近的人的地址, 定位, 通过半径来查询

获得指定数量的人

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127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km			以 100,30 这个坐标为中心, 寻找半径为1000km的城市
1) "xian"
2) "hangzhou"
3) "manjing"
4) "taiyuan"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist
1) 1) "xian"
   2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 2
1) 1) "xian"
   2) "483.8340"
   3) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"
2) 1) "manjing"
   2) "864.9816"
   3) 1) "118.75999957323074341"
      2) "32.03999960287850968"

参数 key 经度 纬度 半径 单位 [显示结果的经度和纬度] [显示结果的距离] [显示的结果的数量]

5. georadiusbymember#

显示与指定成员一定半径范围内的其他成员

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127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km
1) "manjing"
2) "taiyuan"
3) "xian"
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km withcoord withdist count 2
1) 1) "taiyuan"
   2) "0.0000"
   3) 1) "112.54999905824661255"
      2) "37.86000073876942196"
2) 1) "xian"
   2) "514.2264"
   3) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"

参数与 georadius 一样

6. geohash(较少使用)#

该命令返回11个字符的hash字符串

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127.0.0.1:6379> geohash china:city taiyuan shenyang
1) "ww8p3hhqmp0"
2) "wxrvb9qyxk0"

将二维的经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 则距离越近

3. 底层#

geo底层的实现原理实际上就是Zset, 我们可以通过Zset命令来操作geo

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127.0.0.1:6379> type china:city
zset

查看全部元素 删除指定的元素

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127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 withscores
 1) "xian"
 2) "4040115445396757"
 3) "hangzhou"
 4) "4054133997236782"
 5) "manjing"
 6) "4066006694128997"
 7) "taiyuan"
 8) "4068216047500484"
 9) "shenyang"
10) "4072519231994779"
11) "shengzhen"
12) "4154606886655324"
127.0.0.1:6379> zrem china:city manjing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "xian"
2) "hangzhou"
3) "taiyuan"
4) "shenyang"
5) "shengzhen"

2. hyperloglog#

基数 ---- 不重复的元素, 可以接受误差

1. 简介#

• Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构!

• Hyperloglog是基数统计的算法

• 用于统计网页的 UV (一个人访问一个网站多册, 但是还是算作一个人)

• 传统的方式: set 保存用户的id, 然后就可以统计 set 中元素的数量作为标准判断

  • 这种方式如果保存大量的用户 id, 就会比较麻烦
  • 我们的目的是为了计数, 而不是保存用户 id

• 优点

  • 占用的内存是固定的 (存放 2^64 不同元素的基数, 只需要使用 12KB 的内存)
  • 有 0.81% 的错误率, 对于统计 UV , 可以忽略不计

• 命令都是pf开头的

• 如果允许容差, 可以使用Hyperloglog统计数量

• 如果不允许容错, 就使用 set 或者自己的数据类型即可

2.测试使用#

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127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey
(integer) 10
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x c v b n m
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 15

• pfadd 创建一组元素
• pfcount 统计元素中的基数数量
• pfmerge 合并两组 参数为 pfmerge 并集 来源... 会去掉相同的元素

3. bitmaps#

1. 简介#

位存储, one hot编码

统计用户信息, 活跃, 不活跃! 登录, 未登录! 打卡, 365打卡!

只有两个状态的, 都可以使用bitmaps!

Bitmaps 位图, 数据结构, 都是操作二进制位来进行记录, 只有 0 和 1 两个状态

例如 : 365 天 = 365 bit 1字节 = 8 bit ==> 只需要 46 个字节左右就可以存储用户的一年打卡的信息了!

2. 测试#

使用bitmap来记录周一至周日的打卡

周一: 1 周二: 0 ...

判断有几天是 1 就可以了

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127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

• setbit key offset value
  • value只能为0 和 1
  • offset从0开始

查看某一天是否有打卡 getbit key value

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127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 1

同级操作, 统计打卡的天数( 1的个数 ) bitcount key

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127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 4