python学习-列表、元组和字典（三）

学习笔记中的源码：传送门

3.1 列表和元组的介绍

3.2

不同类型变量的初始化：

数值	digital_value = 0
字符串	str_value = "" 或 str_value = ”
列表	list_value = []
字典	ditc_value = {}
元组	tuple_value = ()

列表的切片：

L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
实现功能	实现方法（区间相当与左闭右开）
取前3个元素	>>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
取前N个元素	>>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
取前3个元素 (切片)	>>> L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']   如果第一个索引是0，还可以省略： >>> L[:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
从索引1开始，取出2个元素	>>> L[1:3]['Sarah', 'Tracy']
取倒数第一个元素	L[-1]（注：最后一个元素的索引是-1）
取倒数第二个元素	L[-2:-1]
后10个数 倒序输出列表	L[-10:] L[::-1]

列表和元组的通用用法：

可以使用索引，如L[0]；

可以进行加法+、乘法*；

a_tuple = ('crazyit', 20, -1.2)
b_tuple = (127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)
print(a_tuple + b_tuple) # ('crazyit', 20, -1.2, 127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)
print(a_tuple) # ('crazyit', 20, -1.2) a_tuple并没有被改变
print(b_tuple) #  (127, 'crazyit', 'fkit', 3.33) b_tuple并没有被改变

输出结果：
('crazyit', 20, -1.2, 127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)
('crazyit', 20, -1.2)
(127, 'crazyit', 'fkit', 3.33)

in运算符（用于判断列表或元组是否包含某个元素）；

a_tuple = ('crazyit', 20, -1.2)
print(20 in a_tuple)
print(1.2 in a_tuple)

输出结果：
True
False

可以使用内置函数len()，max()，min()获取元组或列表的长度、最大值和最小值；

# 元素都是数值的元组
a_tuple = (20, 10, -2, 15.2, 102, 50)
# 计算最大值
print(max(a_tuple))
# 计算最小值
print(min(a_tuple))
# 计算长度
print(len(a_tuple))
# 元素都是字符串的列表
b_list = ['crazyit', 'fkit', 'python', 'kotlin']
# 依次比较每个字符的 ASCII 码值
print(max(b_list))
print(min(b_list))
print(len(b_list))

输出结果：
102
-2
6
python
crazyit
4

序列封包和序列解包：

# 序列封包：将10，20，30封装成元组后赋值给vals
vals = 10, 20, 30  # 把多个值赋给一个变量时，python程序会自动将多个值封装成元组
print(vals)
print(type(vals))
print(vals[1])
# 序列解包：将a_tuple元组的个各元素依次赋值给a,b,c,d,e变量
a_tuple = tuple(range(1, 10, 2))
a, b, c, d, e = a_tuple
print(a, b, c, d, e)
a_list = ['fkit', 'crazyit']
# 序列解包，将a_lis序列的各元素依次赋值给a_str,b_str
a_str, b_str = a_list
print(a_str, b_str)
# 序列解包时只分解出部分变量，剩下的依然使用列表变量保存
first, second, *rest = range(10)  # * 表示该变量为一个列表
print(first)
print(second)
print(rest)

输出结果：
(10, 20, 30)
<class 'tuple'>
20
1 3 5 7 9
fkit crazyit
0
1
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 3.3 使用列表

创建列表：a.使用方括号创建列表 b.使用list()，list()函数可将元组、区间（range）等对象转为列表（类似地，tuple() 函数可将列表、区间（range）等对象转为元组）

增加列表元素：append()    extend()    insert()

a_list = ['crazyit', 20, -2]
a_list.append('fkit')
print(a_list)
a_tuple = (3.4, 5.6)
a_list.append(a_tuple)  # 追加元组，元组被当作一个元素
print(a_list)
a_list.append(['a', 'b'])  # 追加列表，列表被当作一个元素
print(a_list)

b_list = ['a', 30]
b_list.extend((-2, 3.1))  # 追加元组中的所有元素
print(b_list)
b_list.append(['C', 'R', 'A'])  # 追加列表中的所有元素
print(b_list)

c_list = list(range(1, 6))
print(c_list)
c_list.insert(3, 'CRAZY')  # 在索引3处增加一个字符串
print(c_list)
c_list.insert(3, tuple('crzay')) # 在索引3处增加一个元组，元组被当作一个元素
print(c_list)


输出结果：
['crazyit', 20, -2, 'fkit']
['crazyit', 20, -2, 'fkit', (3.4, 5.6)]
['crazyit', 20, -2, 'fkit', (3.4, 5.6), ['a', 'b']]
['a', 30, -2, 3.1]
['a', 30, -2, 3.1, ['C', 'R', 'A']]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 'CRAZY', 4, 5]
[1, 2, 3, ('c', 'r', 'z', 'a', 'y'), 'CRAZY', 4, 5]

删除列表元素：del  clear()

修改列表元素：

列表的其他常用方法：

"""count()：用于统计列表中某个元素的出现次数"""
a_list = [2, 30, 'a', [5, 30], 30]
print(a_list.count(30))  # 计算列表中30出现的次数
print(a_list.count([5, 30]))  # 计算列表中[5，30]出现的次数

输出结果：
2
1


"""index()用于判断某个元素在列表中的出现位置"""
a_list = [2, 30, 'a', 'b', 'crazyit', 30]
print(a_list.index(30))  # 定位30元素出现的位置
print(a_list.index(30, 2))  # 从2开始，定位30出现的位置
print(a_list.index(30, 2, 4))  # 在索引2和4之间定位30出现的位置，找不到该元素 ValueError

输出结果：
Traceback (most recent call last):
  File "D:/myproject/crazy_python/03/3.3/index_test.py", line 10, in <module>
    print(a_list.index(30, 2, 4))  # 在索引2和4之间定位30出现的位置，找不到该元素 ValueError
ValueError: 30 is not in list
1
5

"""关于栈（先入后出），python中没有push()方法，可使用append()代替"""
stack = []
stack.append('fkit')
stack.append('crazyit')
stack.append('mengmeng')
print(stack)
print(stack.pop())
print(stack)

输出结果：
['fkit', 'crazyit', 'mengmeng']
mengmeng
['fkit', 'crazyit']


"""reverse: 将列表中的元素反向存放"""
a_list = list(range(1,8))
a_list.reverse()
print(a_list)
输出结果：
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]


"""sort(): 用于对列表元素排序"""
a_list = [3, 4, -2, 30, 14, 9.3, 3.4]
a_list.sort()
print(a_list)
b_list = ['python', 'swift', 'ruby', 'go']
b_list.sort()  # 默认按字符串包含的字符的编号来比较大小
print(b_list)

b_list.sort(key=len, reverse=True)  # key指明排序规则，reverse=True表示从大到小
print(b_list)
输出结果:
[-2, 3, 3.4, 4, 9.3, 14, 30]
['go', 'python', 'ruby', 'swift']
['python', 'swift', 'ruby', 'go']
    
    

 3.4使用字典  字典格式： dict = {key:value，....}

字典入门：

字典的基本用法：

"""
字典的基本用法：
通过key访问value
通过key添加key-value对
通过key删除key-value对
通过key修改key-value对
通过key判断指定key-value是否存在
"""
scores = {'语文': 89}
# 通过key访问value,字典的key就相当于它的索引，只不过这些索引不一定是整数类型，可以是任意不可变类型
print(scores['语文'])
# 对不存在的key赋值，就是增加key-value对
scores['数学'] = 93
scores[92] = 5.7
print(scores)
# 使用del删除key-value对
del scores['语文']
del scores['数学']
print(scores)
# 对存在的key-value对赋值，改变key-value对
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
cars['BENS'] = 4.3
print(cars)
# 判断cars是否包含名为AUDT的key
print('AUDT' in cars)
print('PORSCHE' in cars)

输出结果：
"""
字典的基本用法：
通过key访问value
通过key添加key-value对
通过key删除key-value对
通过key修改key-value对
通过key判断指定key-value是否存在
"""
scores = {'语文': 89}
# 通过key访问value,字典的key就相当于它的索引，只不过这些索引不一定是整数类型，可以是任意不可变类型
print(scores['语文'])
# 对不存在的key赋值，就是增加key-value对
scores['数学'] = 93
scores[92] = 5.7
print(scores)
# 使用del删除key-value对
del scores['语文']
del scores['数学']
print(scores)
# 对存在的key-value对赋值，改变key-value对
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
cars['BENS'] = 4.3
print(cars)
# 判断cars是否包含名为AUDT的key
print('AUDT' in cars)
print('PORSCHE' in cars)

字典的常用用法：

clear()：

"""clear():清空cars的所有key-value对"""
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
print(cars)
cars.clear()
print(cars)
输出结果：
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
{}

get()：

"""get(): 根据key来获取value，用法相当于[]语法，区别在于方括号语法访问不存在的key时会报错KeyError，get()只是返回None，不会报错"""
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
print(cars.get('BMW'))
print(cars.get('PORSCHE'))
print(cars['PORSCHE'])

输出结果：
8.5
Traceback (most recent call last):
None
  File "D:/myproject/crazy_python/03/3.4/get_test.py", line 8, in <module>
    print(cars['PORSCHE'])
KeyError: 'PORSCHE'

update()：

# update()执行时，若key-value已存在则被覆盖，不存在则被添加到字典
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
cars.update({'BMW': 4.5, 'PORSCHE': 9.3})
print(cars)
输出结果：
{'BMW': 4.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9, 'PORSCHE': 9.3}

items()、keys()、values()：

cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
# 获取字典中的所有key-value对,返回一个dict_items对象
ims = cars.items()
print(ims)
print(type(ims))
print(list(ims)) # 将dict_items转换为列表
print(list(ims)[2]) # 访问第二个key-value对
# 获取字典中的所有key，返回一个dict-keys对象
kys = cars.keys()
print(kys)
print(type(kys))
print(list(kys)) # 将dict-keys转换成列表
print(list(kys)[1]) # 访问第二个key
# 获取字典中的所有value,返回一个dict-values对象
vals = cars.values()
print(vals)
print(type(vals))
print(list(vals)) # 将dict-values转换为列表
print(list(vals)[1]) # 访问第2个value
输出结果：
dict_items([('BMW', 8.5), ('BENS', 8.3), ('AUDT', 7.9)])
<class 'dict_items'>
[('BMW', 8.5), ('BENS', 8.3), ('AUDT', 7.9)]
('AUDT', 7.9)
dict_keys(['BMW', 'BENS', 'AUDT'])
<class 'dict_keys'>
['BMW', 'BENS', 'AUDT']
BENS
dict_values([8.5, 8.3, 7.9])
<class 'dict_values'>
[8.5, 8.3, 7.9]
8.3

pop() ：获取指定key的value，并删除这个key-value对

popitem()：随机弹出字典中的一个key-value对

setfault()

cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
print(cars.pop('AUDT'))
print(cars)
输出结果：
7.9
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}


cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
print(cars)
print(cars.popitem())  # 弹出字典底层存储的最后一个key-value对，是个元组
print(cars)
# 将弹出项的key、value分别赋值给k、v
k, v = cars.popitem()
print(k, v)
输出结果：
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDT': 7.9}
('AUDT', 7.9)
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3}
BENS 8.3

"""setfault()：用于根据key来获取对应的value值。如果该key-value存在，则直接返回key对应的value；如果该key-value不存在，则先为该key设置默认的value，然后再返回key对应的value"""
cars = {'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9}
print(cars.setdefault('PORSCHE', 9.2))
print(cars)
print(cars.setdefault('BMW', 3.4))
print(cars)
输出结果：
9.2
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9, 'PORSCHE': 9.2}
8.5
{'BMW': 8.5, 'BENS': 8.3, 'AUDI': 7.9, 'PORSCHE': 9.2}    

控制字典中元素的顺序

from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['foo'] = 1
d['bar'] = 2
d['spam'] = 3
d['grok'] = 4
for key in d:
    print(key,d[key])

输出结果：
foo 1
bar 2
spam 3
grok 4