摘要：
做了部分产品推荐的界面，还有些banner需要做。 阅读全文
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完成了基于物品的协同过滤推荐 代码部分。 阅读全文
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完成了基于用户标签的推荐 代码部分。 阅读全文
摘要：
根据用户评论内容，先提炼出了词频高的词，过滤筛选出属于功效、使用感受的词，作为提取出的用户关注的功效标签。 阅读全文
摘要：
继续学习研究主流推荐算法，并根据自己系统和目前获取到的数据的情况、特点，为各个维度的用户画像标签选好了对应的推荐方法。 理清推荐思路。 阅读全文
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找了推荐算法的博客，学习理解各类推荐算法的原理，理解代码，学习练习。 阅读全文
摘要：
完成了用户画像-用户偏好标签（包括用户产品偏好、品牌偏好、品牌类型偏好）的构建，下一步学习根据已经构建好的用户画像为每个用户做个性化推荐。 阅读全文
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今天一直在学习用户画像-用户偏好标签的构建，构建了系统的用户行为标签表，并计算了标签权重，写入到数据库，为下一步生成用户偏好产品、偏好品牌等标签做准备。 阅读全文
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完成排行榜的热评榜与口碑榜的检索查询。 阅读全文
摘要：
完成部分排行榜检索查询。 继续构建用户画像。 阅读全文