摘要：
线程局部存储（tls），对于同一个local，线程无法访问其他线程设置的属性；线程设置的属性不会被其他线程设置的同名属性替换。代码： 1 import threading 2 3 local = threading.local() 4 local.tname = "main" 5 6 def func(info): 7 local.tname = info 8 print local.tname 9 10 t1 = threading.Thread(target=func, args=['funcA'])11 t2 = threading.Thread(ta 阅读全文
摘要：
Timer: 隔一定时间调用一个函数,如果想实现每隔一段时间就调用一个函数的话，就要在Timer调用的函数中，再次设置Timer。Timer是Thread的一个派生类 1 import threading 2 import time 3 4 def hello(name): 5 print "hello %s\n" % name 6 7 global timer 8 timer = threading.Timer(2.0, hello, ["Hawk"]) 9 timer.start()10 11 if __name__ == "__main_ 阅读全文
摘要：
Event: 是线程同步的一种方式，类似于一个标志，当该标志为false时，所有等待该标志的线程阻塞，当为true时，所有等待该标志的线程被唤醒isSet(): 当内置标志为True时返回True。set(): 将标志设为True，并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。clear(): 将标志设为False。wait([timeout]): 如果标志为True将立即返回，否则阻塞线程至等待阻塞状态，等待其他线程调用set() 1 import threading 2 import time 3 4 event = threading.Event() 5... 阅读全文
摘要：
Semphore，是一种带计数的线程同步机制，当调用release时，增加计算，当acquire时，减少计数，当计数为0时，自动阻塞，等待release被调用。而在Python中存在两种Semphore，一种就是纯粹的Semphore，还有一种就是BoundedSemaphore。区别：Semphore: 在调用release()函数时，不会检查，增加的计数是否超过上限（没有上限，会一直上升）BoundedSemaphore：在调用release()函数时，会检查，增加的计数是否超过上限，这样就保证了使用的计数代码： 1 import threading 2 import time 3 4 . 阅读全文