Python 正则表达式

看http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html后作的一个记录。

一、正则表达式的符号：

　　（1）字符：

　　　　　　.　　表示任意字符

　　　　　　\　　转义字符

　　　　　　[]    表示从[]中取值

　　（2）预定义字符集：

　　　　　　\d　　数字[0-9]

　　　　　　\D　　非数字

　　　　　　\s　　空白字符 [<space>, \n\t\r\f\v]

　　　　　　\S　　非空白字符

　　　　　　\w　　字符 [A-Za-z0-9]

　　　　　　\W　　非字符

　　(3)数量词：

　　　　　　*　　重复前面一个字符0-n次

　　　　　　+　　重复前面一个字符1-n次

　　　　　　?　　重复前面一个字符0-1次

　　　　　　{m} 重复前面一个字符m次

　　　　　　｛m, n｝ 重复前面一个字符m-n次，m,n可以省略一个，省略m表示0，省略n表示无限次

　　（4）边界匹配：

　　　　　　^　　匹配字符串的开头，在多行模式中也可匹配每一行的开头

　　　　　　$　　匹配字符串的结尾，在多行模式中也可匹配每一行的结尾　

　　　　　　\A　 仅匹配字符串的开头

　　　　　　\Z　 仅匹配字符串的结尾　

　　　　　　\b　　匹配\w与\W之间，即匹配字符的开头（不能说是开头，但是却是匹配出的字符串的开头），非字符的结尾，组合而成的字符串。如

　　　　　　　　　eg:　a\b ,    在“asfq!z”中匹配，则得到的结果是"asfq"

　　　　　　\B     \b的取反

　　　（5）逻辑与分组：

　　　　　　|　　　　取示取其中的一个 如（123|456）

　　　　　　(...)　　 即可以将前面当成一个整体，相当于一个括号的作用，  与  “|” 合用，   分组（即可以将括号中的这一部分数据作为一个分组，输出）

　　　　　　(?P<Name>... )　　将“...”分组，并且命名为Name， 　　eg:    (?P<id>abc)xx，表示将匹配到的abc这一部分进行分组，并且命名为id

　　　　　　\<Number>　　表示将分组后，索引号为Number的字符　eg:    \1   表示引用编号为1所匹配到的字符串

　　　（6）不分组

　　　　　　（?:...）， 表示不将“...”的内容分组，而是当是一个整体或者用作“|”的一部分

　　　　　　（?#...），表示"..."的内容将被忽略

　　　　　　（?=...），表示之后的内容为“...” ， eg   a(?=\d),  表示a的后面必须是数字，如  a1

　　　　　　 (?!...)　,  表示之后的一个字符不是“...”

　　　　　　（?<=...）,表示之前的一个字符是“...”

　　　　　　（？<!...）,表示之前的字符不匹配“...”, eg (?<!\d)a, 表示a前面不是数字才以匹配

　　　　　　（？(id/name) yes_pattern | no_pattern）,如果编号为id或者name的组匹配到字符，则需要匹配yes_pattern，否则则匹配no_pattern

r 放在字符串前，表示不转义