摘要：
Linux下的CPU负载： 指的是一段时间内任务队列的长度，通俗的讲，就是一段时间内一共有多少任务在使用或等待使用CPU。通常通过有3个数值，分别代表1，5，15钟内的平均CPU负载，越小越好。CPU负载与CPU利用率不是同一个概念。虽然CPU负载表示当前系统还有多少个任务等待处理，而CPU利用则... 阅读全文
摘要：
1、内连接与外连接的最大区别是其查找某个定义时，所采用的策略。 内连接： 对这个定义的访问被局限在当前编译单元，其他编译单元无法访问，所以在连接时，它不会和其它的编译对象（.o/.obj）对象作比较，所以这些对象，也不能通过extern来访问。（static、const、类的成员／函数） ... 阅读全文
摘要：
boost库有一个asio，支持串口通信。步骤： 1、产生一个boost::asio::io_service（前摄模式，类似于完成端口，不过，可以针对不同IO对象） 2、构造一个boost::asio::serial_port，有两种方法： （一）boost::asio::serial... 阅读全文
摘要：
单例模式： 保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。特点： 1、私有的构造函数 2、私有的复制构造函数 3、私有的赋值操作符问题： 1、线程安全 2、数据的清理代码： 一般有三种写法： 方法一：一个不是线程安全的代码，而且也没有解决内存释放的问题... 阅读全文
摘要：
Python中包含了两个网络模块，分别是urllib与urllib2，urllib2是urllib的升级版，拥有更强大的功能。urllib，让我们可以像读文件一样，读取http与ftp。而urllib2，则在urllib的基础上，提供了更多的接口，如cookie、代理、认证等更强大的功能。 urllib常用函数: 1、urllib.urlopen(url[, data[, proxies]]): 打开一个网址，并返回一个类似于文件的对象，对于该对对象，我们可以执行以下操作。 read(),readline(),readlines(),fileno(),close()：这些方法的... 阅读全文
摘要：
一：安装MinGW1、下载MinGW2、安装MinGW，在系统变量中添加一个MingG_home, 值为MinGW的路径，并在 “PATH” 中添加 %MinG_home%\bin;3、测试：在cmd下，输入gcc -v，会显示版本信息二、用MinGW编译boost，其实boost的大部分的库不用编译，可直接使用，但是少部分的库还是需要编译。如thread 1、在dos界面下（cmd），进入boost的解压目录 2、bootstarp.bat 3、bjam --toolset=gcc --build-type=complete --with-thread stage 注：可以使用b... 阅读全文
摘要：
线程局部存储（tls），对于同一个local，线程无法访问其他线程设置的属性；线程设置的属性不会被其他线程设置的同名属性替换。代码： 1 import threading 2 3 local = threading.local() 4 local.tname = "main" 5 6 def func(info): 7 local.tname = info 8 print local.tname 9 10 t1 = threading.Thread(target=func, args=['funcA'])11 t2 = threading.Thread(ta 阅读全文
摘要：
Timer: 隔一定时间调用一个函数,如果想实现每隔一段时间就调用一个函数的话，就要在Timer调用的函数中，再次设置Timer。Timer是Thread的一个派生类 1 import threading 2 import time 3 4 def hello(name): 5 print "hello %s\n" % name 6 7 global timer 8 timer = threading.Timer(2.0, hello, ["Hawk"]) 9 timer.start()10 11 if __name__ == "__main_ 阅读全文
摘要：
Event: 是线程同步的一种方式，类似于一个标志，当该标志为false时，所有等待该标志的线程阻塞，当为true时，所有等待该标志的线程被唤醒isSet(): 当内置标志为True时返回True。set(): 将标志设为True，并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。clear(): 将标志设为False。wait([timeout]): 如果标志为True将立即返回，否则阻塞线程至等待阻塞状态，等待其他线程调用set() 1 import threading 2 import time 3 4 event = threading.Event() 5... 阅读全文
摘要：
Semphore，是一种带计数的线程同步机制，当调用release时，增加计算，当acquire时，减少计数，当计数为0时，自动阻塞，等待release被调用。而在Python中存在两种Semphore，一种就是纯粹的Semphore，还有一种就是BoundedSemaphore。区别：Semphore: 在调用release()函数时，不会检查，增加的计数是否超过上限（没有上限，会一直上升）BoundedSemaphore：在调用release()函数时，会检查，增加的计数是否超过上限，这样就保证了使用的计数代码： 1 import threading 2 import time 3 4 . 阅读全文