面试题31 连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> v; 4 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 5 if (array.size() <= 0) 6 return 0; 7 v.push_back(array[0]); 8 int max = v[0]; 9 for (int i = 1; i < array.size(); i++){ 10 if (v[i - 1] <= 0) 11 v.push_back(array[i]); 12 else 13 v.push_back(array[i] + v[i - 1]); 14 if (v[i] > max) 15 max = v[i]; 16 } 17 return max; 18 } 19 };