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摘要: 一、无传感问题 当世界不是完全可观察的时候,智能体必须推理出它可能到达的状态集合 称每个状态集合为 信念状态 搜索在信念空间中搜索,而不是在实际世界中搜索 每个行动是把一个信念状态映射到另一个信念状态 二、偶发性问题 扩展解空间,把在执行过程中出现的偶发情况的基础上选择行动的可能性包括进来 阅读全文
posted @ 2018-03-08 21:36 夜游星 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、无信息搜索 定义 除了问题中提供的定义之外没有任何关于状态的附加信息。可以做的事情只能是生成后继。 二、六种搜索策略 1-广度优先搜索 2-代价一致搜索 而只关心所经步骤总的耗散,扩展的是路径 消耗最低的节点n 3-深度优先搜索 4-深度有限搜索 无边界的搜索树问题可以通过对深度优先搜索提供一个 阅读全文
posted @ 2018-03-08 21:16 夜游星 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、性能度量 性能度量是智能体成功程度标准的具体化。 根据在这个环境中希望得到的结果来设计性能度量 例 一个真空吸尘器可能一面清洁灰尘一面把灰尘倒回地面,从而最大化灰尘量这个性能度量 合适的性能度量是奖励保持地面清洁的吸尘器,也可以加上对电力的消耗和产生噪声的惩罚 二、智能体函数 智能体函数的计算任 阅读全文
posted @ 2018-03-08 20:18 夜游星 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、复利中的实际利率 it=(1+i)t -(1+i)t-1 / (1+i)t-1=i i 为常数, 而单利的实际利率递减 二、贴现 时间t的1元在时间零点的价值为贴现函数 记为 a-1(t) 三、贴现因子 v i利率 v=1/(1+i) vt t年贴现因子 实际贴现率d=利息/期末积累值 四、关系 阅读全文
posted @ 2018-03-07 20:20 夜游星 阅读(4427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、方向导数 lim t->0 f(x0+td)-f(x0) / t 存在 则该极限为f在x0处沿方向d的方向导数 记为 ∂ f/∂ d 下降方向: 方向导数∂ f/∂ d <0 ,则d为f在x0处的下降方向 二、梯度 对于向量x,若每个偏导数 ∂ f/∂ x(i) 都存在 则列向量为f在x处的梯度 阅读全文
posted @ 2018-03-07 19:57 夜游星 阅读(6220) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Python自带的库是支持Tk的Tkinter,使用Tkinter,无需安装任何包,就可以直接使用。 Tk是一个图形库,支持多个操作系统 导入Tkinter包的所有内容: from tkinter import * 从Frame派生一个Application类,这是所有Widget的父容器: 在GU 阅读全文
posted @ 2018-03-06 11:11 夜游星 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前向传播 w 权重 b 偏差 a 输入 一般地,我们可以把前向传播过程表示: 2. 损失函数和代价函数 损失函数主要指的是对于单个样本的损失或误差; 代价函数表示多样本同时输入模型的时候总体的误差——每个样本误差的和然后取平均值。 3. 反向传播 反向传播的基本思想 就是通过计算输出层与期望值之 阅读全文
posted @ 2018-03-06 10:25 夜游星 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、利息存在的合理性 1,资金稀缺 2,时间偏好 3,资本也是生产力 二、累积函数 累积函数 a(t) a(t) 通常为 时间的增函数 当利息是连续产生时,a(t)是时间的连续函数 三、单利与复利 1,单利 线性 a(t)=1+0.1t 2,复利 指数 a(t)=(1+0.1)t 单利中利息不会产生 阅读全文
posted @ 2018-03-05 17:00 夜游星 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 范数(norm),是具有“长度”概念的函数。 满足一定的条件, 即①非负性;②齐次性;③三角不等式。 它常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。 二、范数满足的三个特性 1.非负性: ||x||≥0,且||x||=0当且仅当x=0时成立 。 2.齐次性: ||k⋅x||= 阅读全文
posted @ 2018-03-05 16:39 夜游星 阅读(1473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: f(x) 目标函数 x 决策变量 Ω决策集合、可行域 min f(x) s.t. x属于 Ω (约束条件) 当约束条件为函数约束时: gi(x)>=0(不等式) hj(x)=0(等式) i =1,2,...,m j =1,2,...,l 分类 一、约束 1-无约束 Ω属于Rn 2-约束优化 二、约束 阅读全文
posted @ 2018-03-05 16:21 夜游星 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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