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摘要: 一、贝叶斯方法 频率派把需要推断的参数θ看做是固定的未知常数,即概率θ虽然是未知的,但最起码θ是确定的一个值,同时,样本X 是随机的,所以频率派重点研究样本空间,大部分的概率计算都是针对样本X 的分布; 而贝叶斯派的观点则截然相反,他们认为参数θ是随机变量,而样本X 是固定的,由于样本是固定的,所以 阅读全文
posted @ 2018-03-26 10:07 夜游星 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 智能体要在一个部分可察、不确定的环境中进行理性决策 用概率来量化不确定性 概率理论+效能理论 二、朴素贝叶斯 阅读全文
posted @ 2018-03-26 10:07 夜游星 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、对抗搜索问题 竞争环境中每个智能体的目标之间是有冲突的 通常称为博弈 二、人工智能中的博弈 1-确定的、完全可查的环境 2-智能体轮流行动 3-零和博弈 4-每一步行动的结果确定 三、效能函数 用效能函数来评估终止状态 四、博弈中的优化决策 选择 具有 极大极小值 的动作执行 搜索节点的孩子,返 阅读全文
posted @ 2018-03-25 08:55 夜游星 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python提供了一个struct模块来解决bytes和其他二进制数据类型的转换。 struct的pack函数把任意数据类型变成bytes: >>> import struct>>> struct.pack('>I', 10240099)b'\x00\x9c@c'pack的第一个参数是处理指令,'> 阅读全文
posted @ 2018-03-24 12:03 夜游星 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: collections collections是Python内建的一个集合模块 namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。 >>> from collections import named 阅读全文
posted @ 2018-03-23 17:00 夜游星 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 每年支付 m 次的年金 n 表示年数。m 表示每年的付款次数。i 表示年实际利率。 一、期末付年金(annuity-immediate payable mthly): 每年支付m次, 每次的付款为1/m元,每年的付款是1元。 2. 的关系: 年金的累积值 二、期初付年金(annuity-due pa 阅读全文
posted @ 2018-03-22 19:29 夜游星 阅读(2070) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 含义:推迟m个时期后才开始付款的年金。 延期年金现值为 二、永续年金(Perpetuity) 永续年金:无限期支付下去的年金。 为期末付永续年金(perpetuity-immediate)的现值 表示期初付的永续年金(perpetuity-due)的现值。 阅读全文
posted @ 2018-03-21 16:17 夜游星 阅读(3280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 含义:在 n 个时期,每个时期初付款1元。 ——期初付年金的现值因子 ——期初付年金的积累值因子 关系: 二、期初付年金和期末付年金的关系 阅读全文
posted @ 2018-03-20 18:35 夜游星 阅读(2957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、定义 一系列的付款(或收款),付款时间和付款金额具有一定规律性。 二、分类 1-支付时间和支付金额是否确定?确定年金(annuity-certain)风险年金(contingent annuity)。 2-支付期限?定期年金(period-certain annuity)永续年金(perpetu 阅读全文
posted @ 2018-03-19 17:50 夜游星 阅读(1704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、初始状态 给每个变量都赋一个值 二、后继函数 一次改变一个变量的取值 三、约束满足问题的局部搜索 允许状态不符合约束 动作定义为:给变量重新赋值 变量选择:随机选择一个违反约束的变量重新赋值 赋值方案:最小冲突启发式 四、约束图转化为树 一般的约束图转化为树的形式: 两种方法,基于删除结点,基于 阅读全文
posted @ 2018-03-18 18:38 夜游星 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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