2018年5月21日
matlab中的决策树
摘要： 1.函数 view(t)%画出决策树 prune %剪枝决策树 t2=prune(t,'level','level'/'node')%level:0 不剪枝 1 剪掉最后一层 2 最后两层%node: 剪掉第node个分支后的所有 eval %预测yfit=eval(t,x)[yfit,nodes, 阅读全文
posted @ 2018-05-21 20:28 夜游星 阅读(13239) 评论(0) 推荐(0) 编辑