2018年4月13日
k近邻算法 ---- KNN
摘要： 一、定义 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 二、k近邻模型 模型有3个要素——距离度量方法、k值的选择和分类决策规则。 1. 距离度量 对n维实数向量空间Rn，经常用Lp距离或曼哈顿Minkow 阅读全文
posted @ 2018-04-13 13:02 夜游星 阅读(907) 评论(0) 推荐(0) 编辑