python 序列化

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，
在Python中叫pickling，
在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上

Python提供了pickle模块来实现序列化

把一个对象序列化并写入文件：

>>> import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，
然后，就可以把这个bytes写入文件。

用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

反序列化

可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象

>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同

 

在不同的编程语言之间传递对象

必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取,而且可以直接在Web页面中读取.

Python内置的json模块提供了的Python对象到JSON格式的转换.

>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON

 

把任意class的实例变为dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。
也有少数例外，比如定义了__slots__的class