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2024年4月17日
paddleocr图片文本识别
摘要: 1. paddleocr PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的开源 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)工具。它提供了一系列的预训练模型和工具,可以用于文本检测、文本识别和文本方向检测等任务。 提供了易于使用的 Pyt
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posted @ 2024-04-17 21:07 wancy
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2024年3月29日
darknet框架训练YOLOv7模型与工业缺陷检测
摘要: 1. darkne介绍 Darknet 是一个开源的深度学习框架,由 Joseph Redmon(YOLO~YOLOv3作者或参与者) 开发,主要用于实现神经网络模型。这个框架最初是为了实现计算机视觉任务而创建的,尤其是目标检测。其中最著名的应用之一就是 YOLO(You Only Look Onc
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posted @ 2024-03-29 17:16 wancy
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2024年2月22日
paddlepaddle推理部署模型转onnx模型与onnx推理
摘要: 1. ONNX (Open Neural Network Exchange) ONNX是一个开放的神经网络交换格式,它旨在提供一个统一的框架,使深度学习模型能够在不同的深度学习框架之间进行交换和共享。主要目标是解决深度学习框架之间的互操作性问题。在深度学习领域,有许多不同的框架,如 TensorFl
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posted @ 2024-02-22 21:11 wancy
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2024年2月4日
hsv颜色提取小工具jcpicker介绍
摘要: jcpicker.exe是一款绿色免安装颜色拾取器软件,约为2M大小,可以用于提取RGB颜色、HSV、HSL颜色值。双击jcpicker.exe打开软件后,如下图所示: 这里演示一下HSB/HSV模式下,如何提取HSV颜色。 上图中数字的意思为: 122° 、89%、 92%分别表示该像素的Hue(
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posted @ 2024-02-04 14:14 wancy
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2023年12月25日
python枚举类型Enum
摘要: 在 Python 中,枚举类型可以通过 enum 模块来实现。enum 模块提供了 Enum 类,用于创建具有命名值的枚举类型。枚举类型的创建方式包括使用类定义、使用函数和使用装饰器。 1.定义一个枚举类 from enum import Enum class Weekday(Enum): MOND
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posted @ 2023-12-25 17:44 wancy
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2023年12月1日
图像分类训练集与测试集划分
摘要: 图片数据集划分的方式与方法有很多,比如先将图片转换为矩阵,再使用scikit-learn包去划分。为了使得数据集更灵活,本文介绍python实现图片分类数据集的划分。 假设现在的数据集文件夹为flower_images,flower_images文件夹中有5类,每个类1000张。 使用自己的pyth
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posted @ 2023-12-01 20:55 wancy
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2023年11月9日
图像γ(指数)变换
摘要: 指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中 c 和 γ 为正常数,r为输入值,范围为[0,1],常常先归一化,再
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posted @ 2023-11-09 16:26 wancy
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2023年11月7日
labelme语义分割标注与批量图片转换
摘要: labelme是一种常用的开源图像标注工具,特别适用于语义分割标注。它提供了直观的用户界面,可以方便地标注每个像素的类别。 1.安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme 也可以从github获取安装https
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posted @ 2023-11-07 16:19 wancy
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2023年11月2日
子序列求和最大问题
摘要: 子序列求和最大问题是给定一个序列数组,求出连续序列的子数组的和最大。这样的问题可以用动态规划来求解,关于动态规划,在前面已经做了比较详细的讲解了。https://www.cnblogs.com/wancy/p/16741342.html 1. 子序列求和 假设现在有一个数组为[1,-2,0,3,-2
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posted @ 2023-11-02 18:19 wancy
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2023年9月23日
偏函数
摘要: Python中的偏函数是函数式编程强大工具,主要是减少函数调用的复杂性。可以理解为,将现有函数在某些参数固定下来,构造成一个新的函数。新函数就不用写那么多参数了。 ''' 偏函数 ''' from functools import partial def add(a,b): sum=a+b retu
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posted @ 2023-09-23 21:04 wancy
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