04 2024 档案
摘要:前面介绍过了使用Paddleseg套件训练后,使用export.py文件导出模型为推理部署模型。具体可以参考之前的:https://www.cnblogs.com/wancy/p/18028138 本文介绍使用paddle自定义简单二分类CNN模型到训练数据集再到转换onnx模型推理。 1. 数据集
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摘要:1. 报错问题 ValueError: (InvalidArgument) The axis is expected to be in range of [0, 0), but got 0 [Hint: Expected axis >= -rank && axis < rank == true, b
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摘要:1. 模板匹配步骤 模板匹配是一种基于图像的技术,用于在图像中寻找与给定模板图像相似的部分。由于模板图像的尺寸小于待匹配图像的尺寸,同时又需要比较两幅图像的每一个像素的灰度值,因此常采用在待匹配图像中选择与模板相同的尺寸的滑动窗口,通过比较滑动窗口与模板的相似程度,判断待匹配图像中是否含有与模板图像
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摘要:1. paddleocr PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的开源 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)工具。它提供了一系列的预训练模型和工具,可以用于文本检测、文本识别和文本方向检测等任务。 提供了易于使用的 Pyt
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