2022年8月16日
混淆矩阵与模型评估
摘要： 1.混淆矩阵 通常对于二分类模型，我们的预测结果与实际情况两两组合，会得到4种结果。这4中结果组成了混淆矩阵。以0,1作为两种类别。如下： 用P(Positive)、N(Negative)代表1、0两种结果，T(True)代表预测正确，F(False)代表预测错误。重新表示混淆矩阵就变成了下面这个样 阅读全文
posted @ 2022-08-16 20:12 wancy 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑